光照不均匀条件下图像增强算法研究

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1、分类号：TN911．73UDC：621．39密级：可公开编号：081026光照不均匀条件下图像增强算法研究Rearchonenhancementalgorithmoftheunevenilluminationimage学位授予单位及代码：篮查堡王态堂(!Q!墨鱼)学科专业名称及代码：焦星皇通信王猩(Q墨!Q)论文起止时间：2012．09—-2013．12长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《光照不均匀条件下图像增强算法研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文

2、不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：马戤弛f眸三月2话长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可

3、采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：马趣导师签名：盈丑叁圣2。f啤3月才日。兰业年土月鲨日摘要本文针对光照不均匀图像进行增强算法研究。因Retinex算法与传统增强算法相比，在动态范围压缩、颜色保真和细节增强等多个方面的优点，因此本文对Retinex算法进行深入研究，并且针对光照不均图像提出了适合于该类图像的增强算法。针对SSR算法增强处理后“光晕”现象以及变分框架Retinex算法复杂度高的缺点，在深入研究引导滤波的基础上，实现了基于引导滤波的Retinex光照不均匀图像增强算法；为解决MSR算法增强后细节增强和颜色保真

4、之间不能权衡以及增强后噪声放大的问题，实现了基于引导滤波的多尺度Retinex光照不均匀图像增强算法；在深入研究形态学理论和基于顶帽变换的光照不均匀图像目标提取算法的基础上，实现了融合多级光照处理策略的适合于光照不均车牌图像的预处理算法。关键词：光照不均；Retinex；引导滤波；小波变换；顶帽变换；动态阈值ABSTRACTAccordingtotheunevenillurninationimageenhancementalgorithm．ComparedwiththetraditionalRetinexalgorithmforenhanceme

5、ntalgorithm，thedynamicrangecompression，colorfidelityanddetailenhancementadvantagesinmanyaspects，thisPapcrconductsthethoroughresearchtotheRetinexalgorithm．andinviewoftheunevenilluminationimageenhancementalgorithmiSproposedfortheelassofimages．BasedonSSRalgorithmisenhancedaftert

6、reatment”halo”phenomenonandthevariationalframeworkofRetinexalgorithm，thedisadvantageofhighcomplexity,indepthstudyofguidedfiltering，proposesnon—uniformimageenhancementalgorithmbasedonRetinexguidefilterlight；fortlleMSRalgorithmtosolvetheenhanceddetailsandcolorfidelitybetweenenh

7、ancementcannotbalanceandcontrastnoiseamplificationproblem，putforwardtheunevenimageenhancementalgorithmbasedonmulti．scaleRetinexguidefilterlight；indepthstudyofthemorphologytheoryandtophattransfonnbasedilluminationunevenimageextractionalgorithmbasedontheobjectives．thefusionofmu

8、ltilighttreatmentstrategiessuitableforunevenilluminationpreprocessin