internet端到端拥塞控制研究论文

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1、上海大学硕士学位论文摘要近年来,随着网络应用和用户数量的迅猛增长,Internet己由以往的单一数据传送网发展成传送数据、语音、视频等多媒体信息的综合业务网,网络环境呈现复杂化,网络发生拥塞的频度越来越高。网络拥塞的发生显著降低了网络的吞吐量,增加了数据传输时延和丢包率,严重损害了网络服务质量。因此,如何在新的网络环境中进一步解决好拥塞问题对于提高网络性能具有重要意义。在拥塞控制方面,国内外的研究人员已取得了很大的成就,目前的TCP拥塞控制机制和活动队列管理算法对于避免和处理网络拥塞起到了重要的作用。但是,在复杂的网络环境

2、中如何更有效地解决拥塞,如何在避免拥塞的同时保证各数据流的公平性和提高网络性能等问题尚有待于进一步完善,这也是当前研究的热点。本文从探讨拥塞与拥塞控制的概念和本质出发,在系统地总结网络拥塞控制领域最新研究成果的基础上,就使用“慢启动”算法进行短数据传输时存在的问题及随机早期检测算法(RED)存在的公平性和参数配置等问题展开了深入的研究,提出了一种新的初始窗口优化的TCP拥塞控制算法TCPWIWO和一种区分数据流的自适应算法SREDesFD。实验表明:TCPWIWO算法能够缩短HTTP应用中数据的传输时间,提高数据传输的性能

3、,并且TCPWIWO控制的数据传输不会损害其它类型数据流的服务质量;SREDFD算法能够使各种类型的数据流公平地共享带宽,并且当网络环境发生变化时SREDFD可自动调整最大丢包概率max,,从而获得稳定的平均队列长度,减少了队列长度不稳定引发的时延抖动,降低了丢包率。NS(NetworkSimulator)是目前国际上广泛使用的网络仿真软件,在分析和评价网络性能方面发挥了重要作用,本文的TCPWIWO算法和SREDFD算法均是在NS中进行仿真分析的。关键词:拥塞,拥塞控制,RED,慢启动,公平性第I页上海大学硕士学位论文A

4、BSTRACTInrecentyears,therehasbeenexplosivedevelopmentintheInternet,andtheamountofusersandnetworkapplicationshasincreasedrapidly.Inthepast,Internetcouldonlytransmitasinglekindofdatum,butnowmultipletypesofdata,suchasvideodata,audiodataandpictures,canbetransmitted.Wi

5、thincreasingnetworkapplicationsandusers,thefrequencyofoccurrenceofnetworkcongestionrisestoagreatextent.Theemergenceofnetworkcongestionreducesnetworkthroughout,increasesdatatransmissiondelayandtherateofloss,anddamagesthequalityofnetworkservicesbadly.Consequently,it

6、isveryessentialtodoresearchoncongestionandcongestioncontrol.Intheareaofcongestioncontrol,researchersathomeandabroadhavemadeverygreatachievements.PresentTCPcongestioncontrolmechanismandactivequeuemanagementalgorithmshaveplayedanimportantroleinavoidinganddealingwith

7、networkcongestion.However,furtherresearchshouldbemadeonhowtoavoidcongestionmoreefectively认complicatedenvironments,howtomakedifferentstreamssharebandwidthimpartiallyandhowtoprovidegoodstabilityforthelengthofbuferqueueFirst,thisthesisgivestheconceptandessenceofconge

8、stionandsummarizessystematicallyrecentresultsofresearchonnetworkcongestion,thenfurtherresearchismadeoncongestioncontrolmechanismsforTCPcomponentsonendst

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