关于组合模型的国内矿产资源消耗预测——以铜为例

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1、成都理工大学硕士学位论文了6种组合预测模型和3种单一预测模型。组合模型是：ANN+ANNGM(1，1)+ANNTS+舢呵NANN+GM(1，N)GM(1，1)+GM(1，N)TS+GM(1，N)，单一预测模型是：BP神经网络模型ANN，灰色系统预测模型GM(1，1)和时间序列三次指数平滑预测模型TS。模型设计设计完后，本文把国内铜的消耗量及相关的影响因素作为样本，来训练模型。在训练的过程中不断的试选参数得到最佳的预测效果。得到预测结果后，本文用RMSE误差来对模型的结果进行对比分析。通过以上的工作，本文可以

2、得到以下的结论：(1)单一预测模型中，灰色预测模型在长期预测中的效果并不理想，它适合短期的预测问题。三次指数平滑预测模型在预测本实验数据的未来走向趋势上要比其他两种模型的预测效果好。(2)在所有的组合预测模型中GM(1，1)+ANN模型的预测效果最好。但组合预测的效果并不一定比单一预测模型的预测效果好，ANN+ANN模型的效比较差，甚至要比单一预测模型差，其中可能是因为这两个系统的相关性较大，所以我们在选用单一模型进行组合时，应该选用相关性较低的模型进行组合。本文在撰写的过程中还有很多的不足需要改进，例如数

3、据量少，预测模型的组合方法形式限于较简单的串联方式，没有充分利用两种模型的优势，今后在组合方式上多种探究，另外，模型的参数选取时，采用试算法，不够科学，严谨。关键词：组合预测模型铜资源神经网络灰色系统理论时间序列ⅡAbstractConsumptionForecastofDomesticMineralResourcesBasedonCombinationalModel“CaseofthecopperIntroductionoftheauthor：WangLiLi，female，wasborninNovemb

4、er，1984whosetutorwasAssociateProfessorWangYuLan．ShegraduatedfromChengduUniversityofTechnologyinComputationalMathematicsmajorandwasgrantedtheMasterDegreeinJune，2011．Asthebasisforanon—renewablematerialsandimportantstrategic，andconsumptionofcopperissecondonly

5、toaluminum，Chinahasbecometheworld’Slargestconsumerofcopperintheworld，However，bothhighlydemandofcopperanditsshortagehasrestrictedtheeconomicdevelopmentofChina．AlthoughChinaimportsahugeamountofcoppereveryyear,Chinaplayslessimportantroleintheworldcoppermarket

6、．Therefore，theSteadyandrapiddevelopmentofthedomesticindustryofcoppergreatchallenges．WithrespecttopredictingconsumptioninChinafacesofcopper，accurately,itisthebasistomakethefightdecisionsforMineralresourcemanagers．Marketinformationisvariousandcomplex,whichof

7、tenmakespeoplehelpless，anddifficulttomakedecisionsonthemarket．Therefore，itisveryurgenttoknowhowtopredictconsumptionofcopperaccurately．However，atcurrentChina’Sconsumptionofcopperforecastingexistsproblemssuchasthewrongtrendofforecasting，thelowaccuracyofpredi

8、ction，themainresearchinthisarearemaininthequalitativelevel，theforecastingresuRsarenotverysatisfactory,manyofthebestforecastingsystemhavenotyetbeenappliedtothisarea,thepaperissupportedbySichuanProvinceofthepro