基于小波分析的ecg信号处理技术研究

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1、学校代号：学号：密级：10532S11093003公开湖南大学硕士学位论文基于小波分析的ECG信号处理技术研究墙羞望焦；鱼氢蔓篮，垦王猩堂医童些名整；电王型堂量堇盔途窒握窒旦塑12Q!垒生垒旦2Q旦迨窒簦盎旦塑；2Q!垒生主旦12旦签燮委员全圭度；型塞童塾握TheresearchofECGsignalprocessingtechnologybasedonwaveletanalysisbyOUYANGBoB．E．(NanchangHangkongUniversity)201Athesissubmittedinpartialsatisfactionof

2、theRequirementsforthedegreeofMasterofScienceElectronicScienceandTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorWANGLingApril，2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人

3、完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：谤乞‘>p；西1日期：u％年S月沁日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。作者签名：导师签名：(请在以上相应方框内打“4”)日期：x睢年9月b日15期：为舻年岁月k日基于小波分析的ECG信号处

4、理技术研究摘要随着当代人们生活水平的逐渐提高，人们对自身的健康越来越关注。目前，世界上心脏疾病的发病率和死亡率一直居高不下，是威胁当代人类健康的首选疾病之一，而心电信号在客观上能反映出心脏各部位的生理状况。因此，对心电信号的研究及处理具有重要的价值及意义。多年来，虽然人们对心电信号的研究取得了一些显著效果，但由于心电信号自身的复杂性，仍然存在一些值得去深入研究和解决的问题。在当今信息技术研究中，小波分析理论正被运用到众多的自然科学领域，包括信号处理技术的研究，小波理论由于具有良好的时频分析的特点，可将信号进行多尺度分解，并把信号的特点显现在小波分解

5、的各尺度上。本文的研究内容主要就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开，对心电信号的去噪算法做出了详尽的研究和探讨，且对心电信号特征波形的检测进行大量研究，并给出实验分析。论文主要工作内容如下：(1)针对心电信号的特征及所含三种噪声特点进行了详细阐述，给出了噪声的成因，详细介绍了小波分析理论知识，给出了相对传统傅里叶变换小波变换自身在信号时频分析的优越性。(2)对小波理论去噪原理进行了深度探讨，建立起信号含噪一般模型，并分析了心电信号和噪声在小波变换下的小波特性。(3)介绍了小波去噪一般的几种常见方法，小波模极大值去噪方法，小波系数尺度相关去噪

6、法以及基于小波阈值去噪方法，并针对去噪方法中的几个关键的因素进行了探讨和研究，包括小波基函数的选取，小波分解层数的确定，小波阈值函数和门限阈值的选取，针对软硬阈值的自身缺陷，本文采取改进的阈值函数加以研究，最后给出了算法的具体步骤，采用MIT-BIH数据库心电数据进行实验验证。(4)根据小波变换表征信号突变点的原理，本文主要围绕基于小波模极大值方法对心电信号的特征波形进行检测，包括对心电信号的R波和QRS波形起止点的检测。通过多组MIT-BIH数据进行实验分析，最后验证本文检测方法的有效性。关键字：心电信号：信号去噪：R波；ORS波形；特征波形检测

7、II硕士学位论文AbstractWiththeimprovementofpeople’Slivingstandardtoday，peoplemoreandmoreattentiontotheirhealth．Atpresent，theworld’Sheartdiseasemorbidityandmortalityhasbeenhigh，isthepreferredoneofthediseasesthatthreatenthehealthofhu-man．TheECGcanobjectivelyreflectthephysiologicalcondi

8、tionofthevariouspartsoftheheart．Therefore，thestudyandprocesso