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1、2005年第12期*健康风险冲击对农户收入的影响高梦滔(北京师范大学社会发展与公共政策研究所100875;云南民族大学经济学院650031)姚洋(北京大学中国经济研究中心100871)内容提要:本文基于中国8个省份、1354个农户、跨度15年的微观面板数据,测算了大病冲击对于农户长期收入的影响以及健康风险冲击持续的时间。我们发现:(1)大病冲击在随后的12年里对于农户人均纯收入都有显著的负面影响;(2)大病冲击对于农户的短期与中期影响使得患病户人均纯收入平均降低5%)6%;(3)健康风险冲击的长期影响可持续大约15年,并且冲击对于中低收
2、入农户的影响更为严重。关键词:健康风险面板数据农户收入工具变量Arellano2Bond模型一、问题的提出与已有的研究国家卫生服务调查的结果显示:在中国农村的贫困户中,/因病致贫0户占了很大的比例,该比例1998年和2003年分别为21161%和3314%(卫生部统计信息中心,2004)。严重的健康风险冲击会损害农户长期的创收能力,这对于缺乏医疗保障的农户来说,影响是长远而巨大的。家庭成员遭受大病冲击对于家庭收入能力的影响主要体现在两个方面:(1)直接影响,这种短期的影响主要体现在患病者一段时间内劳动能力的丧失以及其他家庭成员因看护而导
3、致的劳动时间的损失,从而短期内家庭收入受到影响;(2)间接影响,这种长期的影响主要体现在,家庭在健康方面的大笔费用会挤出其在生产设备方面的支出,从更长的时间来看,甚至会影响子女的教育投资,从而损害家庭的创收能力。这两种影响交织在一起使得遭受大病冲击的农户有陷入长期贫困的可能。从健康作为人力资本的角度考察,Foster(1995)在讨论健康投资与发展的三个主要关系的同时,强调了已有文献对于营养的关注远远胜于对另一个侧面)))疾病冲击的关注。已有的关于疾病与收入关系的研究主要集中于两个方面:(1)治疗花费与劳动时间的损失。此类研究主要集中于
4、对特殊病种的横截面数据的分析。例如,Over(1992)估计坦桑尼亚的HIV患者平均治疗花费为2462)5316美元(1985年美元),人均收入大约降低815%)1813%;SchultzandTansel(1996)考虑到工人在患病期间劳动习惯的改变可能使收入函数改变到一个次优状态,从而对收入造成损失,他们使用工具变量法估计了联系健康与生产率的工资方程,结果发现,患病期间的/虚弱天数0(disabledays)导致科特迪瓦工人10%的生产率损失,加纳工人1117%的生产率损失。(2)从宏观角度对疾病与收入关系的测算。例如,Gallup
5、andSachs(1998)等使用25年的国别数据,发现疟疾对于各国经济增长有显著的负面影响;世界银行在这方面的系列研究成果可以参见世界银行(1993)的5世界发展报告6。*本文的写作得到北京师范大学985项目基金、世界银行项目基金的资助,在此表示感谢。作者感谢匿名审稿人的意见。15高梦滔、姚洋:健康风险冲击对农户收入的影响有关健康与收入间关系的更为全面的文献综述可以参见StraussandThomas(1998),但是正如上面Foster(1995)的评价:已有研究对营养的关注远远胜于对疾病的关注。究其原因,估计疾病对收入的影响的主要
6、困难在于:(1)疾病冲击持续的时间可能较长,这就需要家庭跟踪数据;(2)由于疾病与健康相互影响,单纯的横截面数据具有不可克服的非观测异质性(heterogeneity,以下简称/异质性0)问题。这些使得疾病与收入间关系的估计对数据的要求较为苛刻。这可能是对疾病冲击缺乏强健微观经验研究的一个主要原因。在国内学者的研究中,关于健康和收入间关系的研究较少,较为有代表性的有,张车伟(2003)使用Mincer方程的理论框架测算了健康对于农户种植业收入的影响,这项研究使用TSLS方法试图对营养水平的内生性加以克服;魏众(2004)利用因子分析方法
7、测算了健康状况对于农户非农就业和工资的影响,该文使用selection模型校正了选择偏误问题,但是对于健康状况的内生性没有加以较好的处理。本文的研究使用一个特别设计的,包含中国8省1354个农户的面板数据集。对数据进行清理,最终获得有效样本1193户。这个数据集的抽样范围是中国农业部的农村固定观察点。因为农业部固定观察点已有的数据包含丰富的家庭人口经济变量,但是没有包含个人信息,所以北京大学中国经济研究中心与农业部合作,对于样本农户家庭成员1987)2002年期间的个人情况进行回溯调查。回溯调查获得的个人数据与农业部固定观察点已有的家庭
8、数据合并,形成本文研究最终使用的微观面板数据集。虽然本研究的时间跨度是1987)2002年,但由于1992年和1994年农业部没有进行调查,并且1990年的数据无法获得,因此,本文使用的数据集实际只有13年
