基于本体特征的自适应映射方法研究

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1、万方数据中图分类号!里圣Q!UDC600硕士学位论文学校代码lQ§3三密级公珏基于本体特征的自适应映射方法研究ResearchonAdaptiveMappingApproachBasedonOntologyFeatures作者姓名学科专业研究方向学院(系、所)指导教师：廖晖寰：计算机科学与技术：本体映射：信息科学与工程学院：徐德智教授论文答辩日期兰!!!竺塑三!旦答辩委员会主席孚中南大学2014年5月万方数据原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写

2、过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其它单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：壹竖塞日期：学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信．I,II务。作者签名：缝导师签名盟期：盟年三月堕日万方数据II万方数据硕

3、士学位论文摘要基于本体特征的自适应映射方法研究摘要：语义网的高速极大地促进了计算机科学家们对本体映射技术的研究热情，各种本体映射方法层出不穷。然而目前没有一种本体映射方法能够胜任所有任务的需要，在某一应用中产生良好结果的映射方法往往在其它应用中成绩惨淡，因此研究人员已经致力于根据具体任务需求选择合适的映射方法的研究。本文首先介绍课题研究的背景，总结目前本体映射技术的分类，并介绍行业内有着广泛影响的几个本体映射系统，指出本体映射研究领域未来的一些发展方向。其次，本文提出一种基于本体特征的映射策略选择方法，在充分调研本体特征的基础上面向本体的5种特征提出计算其特征值的方式，并

4、在此基础上提出一种多策略选择方法，在多个策略中选择符合本体特征的映射策略。为此，本文采用了分别对应于各项本体特征的比较有代表性的映射方法作为候选映射策略，并对其中部分映射方法进行了改进。与传统的多策略组合方式不同，本文提出了一种基于协调度的方法为被选择的映射策略自动分配权重，该方法不需要人工参与，提高了映射过程的自动化程度，且克服了传统权重分配方法中将各映射策略平等对待或对各因素考虑不周的缺点。最后，为了验证本文提出的多策略选择和组合方法的优越性，本文实现了基于这些方法的本体映射系统一一FAMS。通过实验与当前有代表性的几个本体映射系统进行比较发现，FAMS系统能出色地完

5、成映射任务。图9幅，表9个，参考文献73篇。关键词：语义网；自适应；多策略；本体映射分类号：TP301III万方数据硕士学位论文ResearchonAdaptiveMappingApproachBasedonOntologyFeaturesAbstract：TherapiddevelopmentoftheSemanticWebhasgreatlyarousedcomputerscientists’enthusiasmonstudyinginontologymapping．Alotofontologymappingmethodshavebeenputforward．Buts

6、tillthereisnosinglemethodcanhandlealltasks，oftentheseperformwellinsomecasesarenotSOwellinsomeothercases．Thereforeresearchershavedevotedtoresearchonselectingtheappropriatemappingmethodaccordingtothespecifictaskdemand．Atfirst，weintroducetheresearchbackgroundofthesubject，giveaclassificationo

7、fontologymappingtechnology,andintroduceseveralontologymappingsystemswhichhaveachievedgreataccomplishment．Thenwepointoutsomedevelopingdirectionsofthisfieldinthefuture．Secondly,weproposeamappingstrategyselectionmethodbasedonontologyfeatures．Afterfullyinvestigatedtheon