基于机器视觉的药粒缺陷检测系统关键技术研究

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1、分类号：TN911．7UDC：621．39工学硕士学位论文密级：编号：2011166基于机器视觉的药粒缺陷检测系统关键技术研究硕士研究生：程义光指导教师：姜月秋教授学科、专业：信号与信息处理沈阳理工大学2013年12月分类号：TN911．7UDC：621。39工学硕士学位论文密级：编号：2011166』删删脚㈣㈣Y255391艿基于机器视觉的药粒缺陷检测系统关键技术研究硕士研究生：程义光指导教师：姜月秋教授学位级别：工学硕士学科、专业：信号与信息处理所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2013年12月论文答辩日期：2014年3月学位授予单位：沈阳理工大学Cl

2、assificationIndex：TN911．7U．D．C：621．39AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringKeyTechnologyResearchofDrugGranulesDefectDetectionSystemBasedonMachineVisionCandidate：ChengYiguangSupervisor：Prof．JiangYueqiuAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：SignalandInformationProcess

3、ingDateofSubmission：December，2013DateofExamination：March，2014University：ShenyangLigongUniversity沈阳理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字)：

4、哥淑勿El期：≯f妒年，月／‘，日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：沈阳理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)产⋯签氨雾乞铲师签翥i2秘日期：少『妒．．；．，9日期：)彳≥’7，。／沈阳理工大学硕士学位论文摘要现代生产技术日新月异，工业生产水平发展迅猛，但是配套的质量检测水平发展却相对滞后。数

5、字图像处理技术可对产品的质量实现在线检测，而且机器视觉技术的发展也为现代化视觉质量检测提供了技术基础。本文结合机器视觉技术提出了一套完整的药粒缺陷检测系统。首先，本文对机器视觉的发展现状、发展趋势以及在药粒质量检测领域的应用情况作了简要的介绍：之后，提出了一套结合生产实际中药粒及其缺陷特点的质量检测系统的软、硬件结构设计方案：最后对系统的实现算法作了深入研究，并且在VC6．0平台上对药粒缺陷检测领域做了有益的尝试，取得了良好的效果。本文研究的主要内容如下：1、针对本文提到的四种常见药粒缺陷的特点，提出一套药粒缺陷检测平台的软、硬件设计方案，并对其中每一个结构

6、组成的功能及实现算法详细分析，给出研究思路。2、对本系统中用到的各种图像处理算法，如预处理算法，图像分割算法等通过实验仿真进行结果的比对，对不满足系统需求的算法通过改进或是提出新算法来满足系统的检测要求。3、图像分割算法是本文的关键技术，针对本文提到的四种不同药粒，分别采用了以下图像分割方案，以得到最好的图像分割效果。①对残损药粒检测。改进了基于局部灰度差异的边缘检测算法，该算法对SUSAN边缘检测对阈值设定敏感这一问题作了很好的改进，并利用Freeman链码轮廓跟踪算法量化统计残损药粒的面积以达到剔除不合格药粒的目的；②对异型药粒的检测。采用一种基于Hou

7、gh变换的改进型椭圆检测算法，通过对几何特征的检测，在药粒异型的检测方面取得了理想的结果；④对表面缺陷药粒的检测。采用迭代分割并结合数学形态学可以较好的筛选和检测出药粒表面明显的划痕；④对胶囊内的气泡检测，应用多尺度自适应Canny边缘检测算法，很好地得到气泡的轮廓，并可以对气泡的大小进行量沈阳理工大学硕士学位论文化。本文主要对四种常见药粒缺陷的检测和量化计算算法进行了研究，研究成果对于机器视觉技术在药粒缺陷检测领域的应用具有一定的指导意义。关键词：机器视觉；药粒检测；图像处理：边缘检测；图像分割沈阳理工大学硕士学位论文AbstractWiththecont

8、inuousimprovementofproduct