基于选择性激光熔化制备多孔结构的研究

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时间:2019-02-27

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1、分类号:TP3f7『、]]UDC:密级:学校代号:11845学号:211l101l82广东工业大学硕士学位论文(工程硕士专业学位)基于选择性激光熔化制备多孑L结构的研究戚留举指导教师姓名、职称:菱王塾援学科(专业)或领域名称:扭越王猩学生所属学院:狃电王猩堂院论文答辩日期:2Q!垒生至旦三Q目lIIIIIILIIIIIIllllll1IIIIIIY2581615ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterofEngineeringThe

2、researchofmanufacturingporousstructuresbasedonSelectiveLaserMeltingMasterCandidate:QiLiuJuSupervisor:Prof.SUPinflI-'rotUI-'InqMay2014SchoolofmechanicalEngineeringGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou,Guangdong,P.R.China,5100摘要多孔结构是一种由相互贯通或封闭的孔洞构成网络结构,孔洞的边界或表面由支柱或平板构成。相对

3、连续介质材料而言,多孔结构材料一般具有相对密度低、比强度高、比表面积高、重量轻、隔音、隔热、渗透性好等优点。多孔结构材料的优良特性使多孔结构材料在冶金、石油、化工、纺织、医药、酿造等国民经济部门以及国防军事等部门得到了广泛的应用。本课题旨在设计一种多孔结构与骨的弹性模量相匹配,并采用选择性激光熔化(SelectiveLaserMelting,SLM)技术,制备出模型。首先,对多孔结构材料的优良特性进行相关的研究,并对目前采用SLM制备的多孔结构模型进行总结,得出只有截角八面体多孔结构模型能填充空间并使空间剩余体积最小,由此得到截角八面体多孔

4、结构模型就是需要的模型。其次,从模型的建模、最大应力、总变形、孔隙率、成型和精度问题,最终确定臂径的形状为圆形。对建造的模型进行有限元应力、应变分析确定臂径为400txm,孔径750~l000“m。最后,通过对SLM工艺的研究,采用ASTM标准二级纯钛粉,激光功率为lOOW,扫描速度为225mm/s,扫描间距为70pm,铺粉层厚度为70I-tm,预热温度为200。C,由内到外的扫描方式,制备臂径为400pm,孔径分别为750pm、8001am、1000pm的截角八面体多孔结构模型,并对孔径为1000I.tm的截角八面体多孔结构模型进行压缩实

5、验,得到模型的实际弹性模量为8.34Gpa,计算的实际弹性模量为7.7Gpa,压缩实验屈服强度378.86Mpa,模拟所受的最大应力为372.24Mpa,模型的弹性模量在松质骨弹性模量(1-10)Gpa范围内,实际孔隙率为72.4%,在适合骨细胞生长的孔隙率30%~95%之间,所以臂径为4001.tm,孔径为10001am的截角八面体多孔结构模型完全符合骨细胞生长条件,是一个比较理想的模型。关键词:多孔结构选择性激光熔化截角八面体弹性模量广东工业大学硕士学位论文ABSTRACTTheporousstructureisakindofnetwo

6、rkstructurebytheholecommunicatedorclosedform,theholeboundaryorsurfacecomposedofapillarortablet.Relativecontinuummaterial,theadvantagesofporousstructurematerials,relativelylowdensity,highspecificstrength,highspecificsurfacearea,lightweight,soundinsulation,heatinsulation,goo

7、dpermeabilityetc⋯Theexcellentcharacteristicsoftheporousstructureoftheporousmaterialsarewidelyusedinmetallurgy,petroleum,chemical,andtextile,pharmaceutical,brewingandothersectorsofthenationaleconomyandnationaldefenseandmilitarydepartments.Thetopicofthearticleistodesignakind

8、ofporousstructureandmatchtheelasticmodulusofbone,andtouseselectivelasermelting(SelectiveL

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