浅谈电工电子产品加速寿命试验

浅谈电工电子产品加速寿命试验

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1、浅谈电工电子产品加速寿命试验广州广电计量检测股份有限公司环境可靠性检测中心颜景莲1概述寿命试验是基本的可靠性试验方法,在正常工作条件下,常常采用寿命试验方法去评估产品的各种可靠性特征。但是这种方法对寿命特别长的产品来说,不是一种合适的方法。因为它需要花费很长的试验时间,甚至来不及作完寿命试验,新的产品又设计出来,老产品就要被淘汰了。因此,在寿命试验的基础上形成的加大应力、缩短时间的加速寿命试验方法逐渐取代了常规的寿命试验方法。加速寿命试验是用加大试验应力(诸如热应力、电应力、机械应力等)的方法,激发产品在短时间内产生跟正常应力水平下相同的失效,缩短试验周期。然后运用加速寿命模型

2、,评估产品在正常工作应力下的可靠性特征。加速环境试验是近年来快速发展的一项可靠性试验技术。该技术突破了传统可靠性试验的技术思路,将激发的试验机制引入到可靠性试验,可以大大缩短试验时间,提高试验效率,降低试验耗损。2常见的物理模型元器件的寿命与应力之间的关系,通常是以一定的物理模型为依据的,下面简单介绍一下常用的几个物理模型。2.1失效率模型失效率模型是将失效率曲线划分为早期失效、随机失效和磨损失效三个阶段,并将每个阶段的产品失效机理与其失效率相联系起来,形成浴盆曲线。该模型的主要应用表现为通过环境应力筛选试验,剔除早期失效的产品,提高出厂产品的可靠性。2.2应力与强度模型该模型

3、研究实际环境应力与产品所能承受的强度的关系。应力与强度均为随机变量,因此,产品的失效与否将决定于应力分布和强度分布。随着时间的推移,产品的强度分布将逐渐发生变化,如果应力分布与强度分布一旦发生了干预,产品就会出现失效。因此,研究应力与强度模型对了解产品的环境适应能力是很重要的。2.3最弱链条模型最弱链条模型是基于元器件的失效是发生在构成元器件的诸因素中最薄弱的部位这一事实而提出来的。该模型对于研究电子产品在高温下发生的失效最为有效,因为这类失效正是由于元器件内部潜在的微观缺陷和污染,在经过制造和使用后而逐渐显露出来的。暴露最显著、最迅速的地方,就是最薄弱的地方,也是最先失效的地

4、方。2.4反应速度模型该模型认为元器件的失效是由于微观的分子与原子结构发生了物理或化学的变化而引起的,从而导致在产品特性参数上的退化,当这种退化超过了某一界限,就发生失效,主要模型有Arrhenius模型和Eyring模型等。3加速因子的计算加速环境试验是一种激发试验,它通过强化的应力环境来进行可靠性试验。加速环境试验的加速水平通常用加速因子来表示。加速因子的含义是指设备在正常工作应力下的寿命与在加速环境下的寿命之比,通俗来讲就是指一小时试验相当于正常使用的时间。因此,加速因子的计算成为加速寿命试验的核心问题,也成为客户最为关心的问题。加速因子的计算也是基于一定的物理模型的,因

5、此下面分别说明常用应力的加速因子的计算方法。3.1温度加速因子温度的加速因子由Arrhenius模型计算:Lnormal⎡Ea⎛11⎞⎤TAF==exp⎢×⎜−⎟⎥(1)Lstress⎢k⎜TnormalTstress⎟⎥⎣⎝⎠⎦其中,Lnormal为正常应力下的寿命,Lstress为高温下的寿命,Tnormal为室温绝对温度,Tstress为高温下-5的绝对温度,Ea为失效反应的活化能(eV),k为Boltzmann常数,8.62×10eV/K,实践表明绝大多数电子元器件的失效符合Arrhenius模型,表1给出了半导体元器件常见的失效反应的活化能。表1半导体元器件常见失效类

6、型的活化能设备名称失效类型失效机理活化能(eV)IC断开Au-Al金属间产生化合物1.0IC断开Al的电迁移0.6IC(塑料)断开Al腐蚀0.56MOSIC(存贮短路氧化膜破坏0.3~0.35器)PN结破坏(Au-Si固相二极管短路1.5反应)晶体管短路Au的电迁移0.6阈值电压漂MOS器件发光玻璃极化1.0移阈值电压漂MOS器件Na离子漂移至Si氧化膜1.2~1.4移阈值电压漂MOS器件Si-Si氧化膜的缓慢牵引1.0移3.2电压加速因子电压的加速因子由Eyring模型计算:VAF=exp[β×(Vstress−Vnormal)](2)其中,Vstress为加速试验电压,Vn

7、ormal为正常工作电压,β为电压的加速率常数。3.3湿度加速因子湿度的加速因子由Hallberg和Peck模型计算:n⎛RHsress⎞HAF=⎜⎜⎟⎟,n=2~3(3)⎝RHnormal⎠其中,RHstress为加速试验相对湿度,RHnormal为正常工作相对湿度,n为湿度的加速率常数,不同的失效类型对应不同的值,一般介于2~3之间。3.4温度变化加速因子温度变化的加速因子由Coffin-Mason公式计算:n⎛ΔTsress⎞TEAF=⎜⎜⎟⎟(4)⎝ΔTnormal⎠其中,ΔTsre

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