基于gis的公路网规划决策支持系统

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1、基于GIS的公路网规划决策支持系统刘文刚(中北大学,山西太原030051)摘要:文章介绍了地理信息系统在交通规划工作中的应用,并就系统主要模块的功能和具体的实现过程进行阐述,建立了基于GIS的公路网规划决策支持系统。利用GIS技术和计算机网络技术建立了公路网信息数据库及与其对应的动态电子地图系统,运用定性分析和定量分析相结合的方法进行交通规划决策分析,并对规划分析结果实现了图形化直观显示,从而为公路交通规划部门提供准确、直观的决策信息。关键词:GIS;公路网;决策支持系统;数据库中图分类号:U412.1文献标识

2、码:B地理信息系统(GIS)采用计算机网络、数据库、合,以达到应用目的。图形学、多媒体等最新技术,对地理学信息进行处理,2交通规划决策数据库能够实时、快速、准确地提供、修改和更新空间和属性信息,为进行决策提供有效支持,在农业、林业、建在数据深度和广度、宏观性和微观性的选择上,系设、交通等众多行业部门得到了广泛的应用。公路网规统主要侧重数据的宏观性和广度上,这主要是考虑到规划作为交通部门重要的决策行为,所涉及的各种各样的划工作的宏观性和政策性较强。交通规划的主要出发点信息具有信息量大、动态、不确定、复杂、非线性、

3、时应为促进国民经济快速稳定增长,具体反映指标应为宏变等特征,且具有明显的地理特征,通过GIS技术,将观性的经济数据,至于路网的完善性、功能性则要服从道路技术指标、路况、运输场站、社会经济指标等大量经济发展大局的需要。因此,交通规划的应以交通空间的交通规划基础数据与地理位置进行绑定,建立电子地经济学为依据,而不是以交通工程学为依据,应充分考图数据库,直观、形象的输出各种数据及分析结果,科虑社会需求,在不同的时期为实现不同的社会需求提供学制订、评价规划方案,为交通规划部门提供决策依可靠的交通保证。据,提高交通规划决

4、策水平。基于上述考虑,在数据库数据来源的选择上,选择本文作者结合所主持研究的“GIS在公路交通规划《山西省交通统计资料》作为公路交通规划数据库的主中的应用研究”课题,建立了基于GIS的山西省公路交要数据源,该数据源具有翔实性、权威性、连续性、宏通规划决策支持系统,现阐述如下。观性和易获性等特点,满足规划数据库的需要。1建立电子地图,几何数据与属性数据进行绑定3交通规划决策支持系统主要模块通过公路交通有关部门获取合适比例的公路交通地3.1交通量发生与分配图,对地图进行扫描并进行矢量化处理,矢量化的地图交通量发生和

5、分配是交通规划重要的组成部分,本在AUTOCAD中进行修改处理,最后利用MAPINFO软系统将山西省公路网划分为43个交通小区,共162个节件系统制作电子地图及数据绑定。通过上述工作,保证点和638条路段,采用国际上使用的四阶段推算法预测了地图的无级放大、缩小、平移等实现效果,图形不会交通量(社会经济预测阶段,集中发生交通量预测阶段、出现锯齿现象。分布交通量预测阶段、分配交通量预测阶段)。基年OD在图层的划分上,分为市、县和交通属性(公路、表由国省道及有关高速公路的交通量观测资料反推而确运输场站等)三个大图层,

6、每个图层又分为若干小图定。具体方法为,建立初始O-D矩阵C,按山西省43×43层,如交通属性图层分为县乡道、省道、国道和高速公111地级市数量将其划分为11个矩阵C⋯C,使C43×4343×4343×43路等图层。在应用中,根据需要,使用不同的图层组作者简介:刘文刚(1970-),男,高级工程师,博士研究生,主要研究方向为交通运输系统工程。2008年06期(总第42期)189技术论坛1211i属陆地城市,故选取北京市为学习对象。然后采用异时=C+C+⋯C,对矩阵C(i=1,2,⋯,11)赋予数43×4343×4

7、343×4343×43聚类分析法,即把北京的历史数据分别一次又一次地替值,经交通量分配试算,根据与交通量实测数据比较,代其基年的数据进行聚类分析,直到北京市与太原市属调整数值,再经交通量分配试算,再根据比较结果调整于同一类为止,从而确定山西省与北京市公路交通差距数值,如此经过反复迭代计算,在满足允许误差的条件年限具体数值。i下,确定C(i=1,2,⋯,11)。经过11次推算后,最后确43×43确定差距年限后,建立BP神经网络,网络结构见定初始O-D矩阵C。得出基年O-D矩阵后,采用43×43图1。系统将北京市经

8、济及交通量历史数据作为样本对Fratar模型和多路径交通分配方法得到预测年交通量。神经网络进行训练,通过对样本数据进行等比例变换,由于预测工作本身所具有的不确定性,采用上述方使之处于[01]区间,网络传递函数及输出函数均采用法确定的预测年交通量误差将随着预测年限的增加而呈logsig函数,设1个隐层,达到误差要求后,再以山西指数性增加。为保证中长期交通规划工作的科学性,必省经济数据为输

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