基于个性化导购的商品智能动态推荐系统

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1、基于个性化导购的商品智能动态推荐系统姚剑余炎黄诗盛赵培上海遥薇(集团)有限公司上海遥薇智能科技工程有限公司上海旭薇物联网科技有限公司摘要:为了节省顾客商品选购时间,帮助顾客从海量商品中快速找寻意购物品,本文尝试将关联规则与个性化导购相结合,引入FP-tree关联规则算法,利用商品推荐公式中的关联度,同时综合利用商家利益最大化、热销商品等因素,建立商品推荐综合评分公式。基于综合评分值对待推荐商品进行动态排序,并将排序结果推送给客户,实现个性化商品智能动态推荐服务。关键词:个性化商品导购;数据挖掘;关联规则;智能推荐系统;作者简介:姚剑(1979-),男,上海人,

2、本科,研究方向为智慧社区与物联网;作者简介:余炎(1979-),男,上海人,本科,研究方向为智慧城市;作者简介:黄诗盛(1981-),男,上海人,本科,研究方向为计算机软件;作者简介:赵培(1961-),男,上海人,本科,研究方向为智慧学校。基金:上海市2015年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(15511102100);上海市2015年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目——基于大数据分析技术的社区便民服务平台和示范应用(项目编号:15511102100)资助,研究成果在上海市嘉定区智慧社区管理平台已经得到了实际应用AnIntelligentDyna

3、micRecommendationSystemforCommodityBasedonPersonalizedGuideSystemYAOJianYUYanHUANGShi-shengZHAOPeiShanghaiYaowei(Group)Co.,Ltd.;ShanghaiYaoweiIntelligentScienceandTechnologyEngineeringCo.,Ltd.;ShanghaiXuweiInternetofThingsTechnologyCo.,Ltd.;Abstract:Inordertosaveshoppingtimeandtohel

4、pcustomersfindthefavoritegoodsconvenientlyfromnumerousmerchandises,thispaperattemptedtodevelopanintel1igentrecommendationsystemforindividualcommoditybasedonassociationrules.WeestablishedthecomprchcnsivcscoreformulaofcommodityselectionbyintroducingtheFP-treeassociationrules,usingthec

5、orrelationindexoftherecommendedformulaandsynthesizingsomefactorssuchasthemaximumofbenefits,hotcommodity,etc..Themerchandiserecommendationserviceisbasedontherankofcomprehcnsivcscore,thesortedresultsarcfinallypushedtothecustomer.Keyword:guiding-purchaseofindividualcomniodity;dataminin

6、g;associationrules;intelligentrecommendationsystem;0引言近年来,随着信息技术的飞速发展。网上购物方式在人们的生活中比重已经越来越大。商品推荐系统主要是基于网站的用户购买记录与浏览行为,通过算法对商品库进行匹配,将当前热门的、用户收藏的或者风格类似的商品推荐给潜在购买顾客[1]。个性化智能推荐最终目标就是让任何一个访问电商平台的用户,在进入平台页面时,系统能够根据用户日常的行为偏好和习惯,提前知道用户意向购买商品,在还没有发牛点击行为时,系统能自动将特定商品推荐到用户访问的页面,提升平台用户下单转化率。即使在用

7、户没有访问平台寸,商家通过与用户日常浏览互联网行为轨迹的平台进行联盟合作,在联盟平台推送用户希望购买的商品广告和商品链接,刺激和引导用户点击购买。即使在用户没有打开电脑时,能够通过信息和邮件的方式,根据用户平常的购买频次和周期,在特定的时间推送到用户手机和电脑[2]。1工作流程及具体实现1.1推荐系统的工作流程商品动态推荐系统的整个工作流程包括以下四个步骤:商品数据采集、商品数据预处理、商品推荐综合评分、动态智能推荐[3]。1.2商品数据预处理商品数据预处理主要是数据清洗与数据变换,通过数据预处理后得到的商家主推修正系数、商品热销度、商品毛利率修正系数、商品关

8、联度。数据预处理的具体步骤如下:Ste

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