基于数据自动采集的公交系统服务瓶颈诊断方法

《基于数据自动采集的公交系统服务瓶颈诊断方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、东南大学硕士学位论文基于数据自动采集的公交系统服务瓶颈诊断方法姓名：陈素平申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：陈学武20100118摘要随着科技的发展，数据自动采集系统(AFC、AVL系统等)广泛应用于公交系统，记录了大量乘客车辆的空间和时间信息，通过上述信息，可以把握乘客的需求变化、出行时间变化及车辆运行状态。故本文的研究目标即为以数据自动采集信息为基础，结合乘客需求变化，从服务便捷性和可靠性两方面对公交系统进行自动、实时的监测与评价，以诊断公交系统存在的服务薄弱环节。论文首先结合数据自动采集系统自动性、实时性的特点提出公交服务便捷性

2、和可靠性瓶颈诊断指标体系，并推导出公交网络OD矩阵，以获取乘客需求的变化规律，为服务瓶颈诊断提供数据基础。然后利用数据自动采集系统记录的乘客时间信息和车辆时间信息，提出以OD对间超额行程时间和行程时间可靠度参数来衡量OD对间的服务便捷性，通过捕捉大量乘客行程时间的变化情况，真实的反应出乘客行程时间随着发车频率、客流需求变化而发生的改变。在可靠性方面，利用GPS信息计算出每个站点的车头时趴均匀性以衡量线路服务水’F，比传统的以起终点站准点率来衡量线路服务水平的方法更客观、全面，同时结合各站点乘客候车时间来诊断线路服务瓶颈，并运用多元线性回归方法对服务瓶颈

3、成因进行分析，为管理者提高站点准点率提供了依据。在上述研究的基础上，以南京市地铁系统和常州市BRT系统为例，运用上述运行瓶颈诊断指标进行了实例分析，阐述了服务瓶颈诊断的数据处理流程及方法。综上所述，本文提出的公交服务瓶颈诊断方法以数据自动采集为基础，侧重于捕捉公交系统服务薄弱环节，各项诊断指标均从数据自动采集设备中通过数据挖掘方法获得，具有自动、实时、长期、抽样率高、成本低的特点，方法的自动化程度和可移植化程度较高，具有良好的应用前景。关键词：数据自动采集：公交服务瓶颁；乘客行程时间：车头时距均匀性AbstractAlongwithtechnicald

4、evelopment，automateddatacollectionsystemsarewidelyappliedinpublictransportationsystem．Suchsystemsrecordmuchusefulpassengerdemandandsystemoperationinformation．Thereforethekeyresearchpointisusingautomateddatacollectionsystem船thedatasource．appraisedtransitsystemfromserviceconvenien

5、ceandreliabilityaspectinordertofindtheoperationbottlenecksandanalyzecauses．First，AccordingtoADCsystem’Srealtimeanddynamiccharacteristics，convienceandreliabilityindexesaredefinedandgiventhecalculationprocess．AndthetechniqueofusingautomatedcollecteddatatoinfernetworkODmatrixisprop

6、osedinordertoprovidedatafoundationforoperationbottleneckanalysis．AfterobtainingnetworkODmatrix，passengertraveltimeisproposedastheindextoappraisesystemconvenience．Throughthisindex,passengertraveltimechangewiththechangeoffrequencyanddemandareclearlyreflected，easierforoperatorstodi

7、scovertheservicebottleneckandprovideeffectivemeasures．Inservicereliabilityaspect，headwayenennessofeachstationiscalculatedbasedontheGPSdata,comparedwithtraditionalevaluationmethod，theindexreflectsservicelevelmoreobjectiveandcomprehensive．Finally,NanjingmetrosystemandChangzhouBRTs

8、ystemaresetasexamplestoanalyzeservicebottleneck