多维态势信息联机分析的研究与实现

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1、西安电子科技大学硕士学位论文多维态势信息联机分析的研究与实现姓名：毛超申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：陈平2011-01摘要随着科学技术的日益发展，人们能获取到的数据量已经呈现出爆炸的趋势。如何能够利用好这些数据，特别是历史数据，越来越受到人们的关注。数据仓库、联机分析作为商业智能的重要部分，充分的解决了这个难题。联机分析技术依托数据仓库，使分析人员能够迅速、交互地从各个方面分析数据，以达到深入理解数据的目的。本文阐述了数据仓库及联机分析相关技术，介绍了商业智能平台Pentaho的相关资料

2、。在分析了态势信息联机分析应用需求的基础上，研究了面向区域、时间等多维数据的态势信息模型及建模技术。针对态势信息分析的不同要求，研究并设计了关联分析、统计分析和多维分析的处理流程和应用模式。基于Pentaho平台设计实现了态势信息联机分析系统，并进行了ETL过程的设计与实现，最后利用模拟数据测试了ETL过程和系统的分析功能。系统的测试结果表明，该系统充分满足了用户对态势信息的分析需求。关键词：态势信息多维建模态势分析联机分析技术AbstractWiththeincreasingdeVelopmentofsc

3、ienceandtechnology，theamountofacquireddatahasshownatrendofexplosion．Moreandmoreattentionispaidonhowpeoplecanmakegooduseofthesedata，especiallyhistoricaldata．DatawarehouseandOLAP，whicharetheimportantpartsofBusinessIntelligence，hasmllysolVedthisproblem．OLAP，b

4、aSedondatawarehouse，enableanalysttoanalyze‘iata矗omallaspectsquicklyandinteractiVely，inordertoachieVethepuIposeofunderstandingtheobserveddata．Inthispaper，relatedtechnologyaboutdatawarehouseandOLAPisdescribedandjnf．ormationaboutPentaho，anopensourcebusinessin

5、telligenceplatf-omisprovided．Moreover，basedontherequirementofanalyzingsituationinfonnation(SI)，aresearchaboutmulti—dimensionalmodelofSI，suchasareaaJldtimeoriented，andmodelingtechnologyofmulti—dimensionalispresented．Accordingtodif-ferentrequ№mentsofanalyzin

6、gSI，meprocessingflowandapplicationpattemofassociationanalysis，statisticalanalysisa11dmulti—dimensionalanalysisareresearchedand(1esi2ned．AnOLAPsystemofSIbasedonPentahoaswellasETLprocessisdesignedandimplemented．Atlast，bothETLprocessandtheanalysismnctionofSys

7、temaretestedusinganalogdata．ThetestresultofsystemshowsthatitsatisfiedtheSIanalysisrequirements．Keyword：SituationInformationConstructionofMulti·DimensionalModelAnalysisofSituationInformationOLAP第一章绪论弟一早珀T匕1．1研究背景与意义现如今，社会经济和科学技术日新月异，社会中的各个行业都必不可少需要进行信息化建设。在

8、信息化建设中，数据管理扮演了重要的角色，对数据的分类、存储、组织、编码、检索和维护等功能大体上组成了数据管理。数据管理技术大体分为三个阶段，人工管理阶段，文本系统管理阶段和数据库系统管理阶段。在数据库管理阶段中，数据仓库则成了数据库技术新的发展⋯。数据库系统于1960年后开始发展。这段时期计算机技术发展迅猛，信息量急剧膨胀，带来了数据管理的问题，因此出现了数据库系统。在数据库系统中，数据按照某种数据模型进行组织，