基于matlab的指纹图像预处理方法研究

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1、毕业设计(论文)题目:基于Matlab的指纹图像预处理方法研究系别信息工程系专业名称通信工程班级学号学生姓名指导教师南昌航空大学科技学院学士学位论文学士学位论文原创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师的指导下独立完成的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留

2、并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌航空大学科技学院可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。作者签名:日期:导师签名:日期:南昌航空大学科技学院学士学位论文基于MATLAB的指纹图像预处理方法研究学生姓名:丁超班级:指导老师:李忠民摘要:随着电子信息技术的发展,传统的密码、信物安全系统已经不能满足社会的需求,因此基于生物特征的身份验证系统得到了发展和应用。生物特征的唯一性和永久性,更好的作为身份识别的依据。指纹在众多的生物特征里有它的独特优势,指纹识别技术已

3、经成为重要的研究领域,应用前景也很开阔。如金融安全、门禁系统、数字加密、电子商务等等。要应用好指纹识别,指纹图像的预处理是前提,只有经过预处理的指纹图像才能更方便提取出特征点用于识别。因此预处理的好坏对识别系统有决定性的影响。本文基于MATLAB的环境,对指纹图像的预处理方法进行研究对比。对原始图像进行平滑、锐化、二值化、细化等处理之后得到可以方便提取特征点的指纹图像。平滑处理的算法以线性滤波法、中值滤波法,维纳自适应滤波法为研究对象进行算法比较研究。锐化处理对Sobel算子法和拉普拉斯算子法进行研究。二值化处理使用全局阈值法和局部阈值法进行处理。细化处理采用较好的OP

4、TA细化算法模板实现细化。通过对算法处理效果的比较与分析,确定出最好的算法方案,得到最理想的效果。关键词:指纹图像、预处理、算法、MATLAB指导老师签名:南昌航空大学科技学院学士学位论文StudiesonfingerprintimagepreprocessingalgorithmbasedonMATLABStudentname:DingChaoClass:Supervisor:LiZhongminAbstract:Withthedevelopmentofelectronicinformationtechnology,traditionalPasswordandtoke

5、nsecuritysystemhasunablemeetthedemandofthesociety,sotheauthenticationsystembasedonbiologicalcharacteristicshasbeendevelopedandapplied.becauseoftheUniquenessandpermanent,biologicalfeaturesbecomebetterasidentityrecognition.Fingerprinttechnologyhasitsuniqueadvantagesinmanybiologicalcharacte

6、ristics.Fingerprintrecognitiontechnologyhasbecomeanimportantresearchfield,theapplicationprospectisverybroad.Suchasfinancialsecurity,accesscontrolsystems,digitalencryption,electroniccommerceandsoon.Tomakegooduseoffingerprintrecognition,thefingerprintimagepreprocessingistheprecondition,onl

7、yafterpretreatmentoffingerprintimagecanbemoreconvenienttoextractfeaturepointsforidentification.Therefore,theperformanceofpretreatmenthasadecisiveeffectontherecognitionsystem.ThisthesisbasedonMATLABenvironment,comparativestudyonthefingerprintimagepreprocessingmethod.Afters

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