基于数据仓库的外资管理决策支持系统的设计与实现

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1、华中科技大学硕士学位论文基于数据仓库的外资管理决策支持系统的设计与实现姓名:梅纲申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:冯珊2003.5.12华中科技大学硕士学位论文捅要f传统的基于关系数据库的决策支持系统随着数据量不断增长越来越难以满足决策的需要,其原因在于关系数据库技术是面向事务处理的,其计算和数据分析能力有限。面向主题的数据仓库和联机分析处理技术的发展为这一问题的解决提供了有效的途径0本文以外资管理决策需求为背景,提出了构建以数据仓库和联机分析处理为基础的决策支持系统框架结构,并阐述了其设计方案和具体实现方法。本文首先介绍了决策支持系统及数据仓库的基本

2、概念,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统框架。艋此框架中,数据仓库的建立是整个系统开发的基础,其设计也是系统成功的关键因素之一,因此,本文接着给出了数据仓库的设计原则,数据模型的选择依据以及数据的清理、转换与加载模块的设计与实现方法。联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)是使客户端应用程序实现对数据仓库中的数据进行高效访问的一种技术。本文对OLAP技术做了深入的探讨,论述了OLAP的结构、分类和分析方法,并给出了几种提高OLAP性能的方法。,随后,本文给出了系统采用的数据仓库解决方案和客户端应用程序构架并详细介绍了实现

3、客户端应用的关键技术,包括使用ADOMD(ActiveXDataObjectsMultidimensional)对象模型和多维表达式访问多维数据,基于决策支持对象(DecisionSupportObjects,DSO)的元数据的管理,经济预测模型等。为了增强信息表达效果,系统还应用了地理信息技术构建人机交互的接口,提供了地理信息环境的各种图形分析。/~户、。最后,本文以实例介绍了系统的各种分析功能如时间序列分析、分布分析及基于地理信息系统的分析,并就利用数据挖掘技术进行系统扩展提出了自己的见解。关键词:决策支持系统j数据仓库;联机分析处理i:面商至蘑。,,-/

4、,、、,。华中科技大学硕士学位论文AbstractWi山thecontinuousincreaseofdataquantity,itismoreandmoredifficultforthetraditionalDecisionSuppoaSystem(DSS)basedonrelationaldatabasetomeetthedemandofdecisionmaker,becausetherelationaldatabaseiSdesignedfortransactionalProcessing.anditscomputationandanalysiscapa

5、bilityareverylimited.ThedevelopmentofDataWarehouseandOnlineAnalyticalProcessing(OLAP)provideaneffectivesolutiontothisproblem.ThusthispaperwillgivethearchitectureofdatawarehouseandOLAPbasedDSSwhichmeetsthedemandofForeignInvestmentManagement,anddiscussitsdesignandimplementation,Afteri

6、ntroducingtheconceptofDSSandDataWarehouse,thispaperprovidesthesystemstructureoftheDSSwhichisbasedondatawarehouse.Inthisstructuredatawarehouseisthefoundationofthewhomsystemanditsdesignisthekeyfactorinsystem’SSuccess,SOthispapergivestheprinciplesofthedatawarehouse’Sdesign,thereasonsfo

7、rthedatamodel’SchoiceandthemethodofETL,s(Extract,TransformationandLoading)designandimplementation.OLAPisanewtechniquewithwhichtheclientapplicationcallaccessthedatastoredindatawarehouseefficiently.OLAPisdiscussedindetailinthispaper,suchasitsstructure,classificationandanalysismethod,a

8、ndfurthermoresevera

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