基于缓存策略查询扩展方法的研究

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1、分类号学号M201372831学校代码10487密级公开硕士学位论文基于缓存策略的查询扩展方法研究学位申请人：彭蓬学科专业：计算机技术指导教师：吴海讲师答辩日期：2015年5月30日ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringTheresearchofqueryexpansionbasedonbufferstrategyCandidate:PengPengMajor:ComputerTechnologySu

2、pervisor:Dr.WuHaiHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论

3、文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密√。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月华中科技大学硕士学位论文摘论要文论文随着互联网的快速发展，网上的信息量成几何级数增长。信息检索技术的产生解决了用户如何从海量的网络数据获取所需要信息的问题。但是信息检索技术具有一定的局限性，

4、它没有完全解决用户查询和文档之间的词不匹配等问题。针对信息检索技术的不足，学术界提出了查询扩展方法，它能够很好地提高检索系统的性能。局部共现技术通过计算反馈文档集中的索引词和查询词之间的共现率来获取扩展词。而本文中基于缓存结果的查询扩展方法是在局部共现方法的基础上提出的。该方法将局部共现方法得到的查询词与扩展词的共现信息保存到缓存扩展词矩阵中。对于后来的用户查询，利用缓存扩展词矩阵对查询词进行扩展，从而得到效果更好的扩展词。查询扩展系统在数据量很大时处理速度明显变慢。基于缓存策略的查询扩展优化方法通过将系统需要文档提前缓存起来。当系统检索文档时

5、，如果缓存系统中包含文档副本，则直接读取缓存副本内容反馈给用户，提高了系统的检索速度。将基于缓存结果的查询扩展方法和基于缓存策略的查询扩展优化进行结合，检索效果得到明显改善，系统性能得到提升。关键词：信息检索查询扩展局部共现缓存扩展词缓存策略I华中科技大学硕士学位论文论文论文AbstractWiththerapiddevelopmentofInternet,theamountofonlineinformationisgrowingquickly.Thetechnologyofinformationretrievalsolvestheproble

6、mthatgetstheneededinformationfromthemassofInternetdata.However,theinformationretrievaltechnologyhassomelimitations.Ithasnotsolvedtheproblemssuchaswordsmismatchedbetweentheuser’squeryingsentenceandthedocuments.Inordertosolvethedisadvantageofinformationretrieval,theacademiccom

7、munityproposedthemethodofqueryexpansion,whichcanwellimprovetheperformanceoftheretrievalsystem.Thetechniqueoflocalco-occurrencecomputestheco-occurrenceratebetweentheindextermsandthequeryofthefeedbackdocuments.Thebufferstrategyforqueryexpansionisbasedonthemethodoflocalco-occur

8、rence.Thismethodsavestheco-occurrenceinformationofthequerytermsandtheextend