单幅运动模糊图像复原技术分析

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1、哈尔滨理工大学工学硕Ij学位论文wellrestorethedetailsintherealimage．Keyword：singlemotionblurringimage，imagerestoration，parameteridentification，blockingRadontransform，gradientdomain．III哈尔滨理工大学工学硕．J：学位论文目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一IAbstract．⋯⋯．⋯．⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯．⋯．⋯．⋯⋯．⋯⋯．⋯．．⋯．．⋯．⋯．⋯⋯．⋯．．⋯．⋯

2、．．⋯．．II第l章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2运动模糊图像的参数鉴别方法研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一21．2．1基于线性运动模型的模糊图像参数鉴别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．2基于图像梯度域的模糊参数鉴别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．3图像反卷积技术研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一61．4论文的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．6第2章运动模糊图像复原的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯82．1数字图像退化与复原系统的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一82．2图像运动模糊化的机理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．2．1匀速线性运动的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．2．2线性运动点扩散函数的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．3反卷积算法的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1l2．4图像复原质量的评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122．4．1图像清晰度的评价方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．132．4．2图像模糊度的客观评价方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯．142．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．k⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15第3章基于线性运动模型的模糊参数估计及实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．163．1基于线性运动的模糊图像的频谱特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯163．2典型的运动模糊参数鉴别方法及实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183．2．1基于功率倒谱的参数鉴别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．183．2．2基于Radon变换的方向鉴别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．193．2．3基于方向微分的方向鉴别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．203．2．4基于微分自相关的尺度鉴别方法⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．223．3改进的基于分块Radon变换的运动模糊方向鉴别新方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯253．3．1Radon变换在运动方向鉴别中存在的实际问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯253．3．2基于改进的分块Radon变换方向鉴别算法的改进思路⋯⋯⋯⋯⋯．27哈尔滨理工人学T学硕：i：学位论文3．3．3改进算法的方向鉴别实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．303．4运动模糊图像复原实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323．4．1参数鉴别方法的理论误差分析实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．323．4．2复原图像预处理实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯．353．4．3运动模糊图像复原实验与质量评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．373．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．41第4章基于梯度域的图像盲复原算法及其实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424．1常见实拍复杂运动模糊图像的频谱特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯424．2基于梯度域的图像盲复原算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434．2．1算法中的两个关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．434．2．2基于梯度域的图像盲复原算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．444．3基于梯度域的图像盲复原算法实验与质量评价⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯464．3．1参数设置对复原结果的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．464．3．2图像盲复原实验结果与质量评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．474．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯49结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51攻读学位期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55致j射⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯56哈尔滨理工大学

8、T学硕士学位论文1．1研究的目的和意义第1章绪论模糊