基于bp人工神经网络的水质评价模型

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1、第五章结论和展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯415．1全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：⋯⋯⋯⋯．415．2下一步工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯45知，‘‘第一章绪论1．1项目背景及意义第一章绪论弟一旱殖比“人口、资源、环境”是当今世界面临的三大难题。人类的生存与发展从根本上依赖于水的获取和对水的控制。地球上70．8％的面积被水覆盖，但淡水资源却很少，仅占全球水资源总量的2．5％，而且其中能被人

2、类开发、利用的淡水资源更是少到仅占全球水资源总量的千万分之9．8t1-3]。和地表水相比，地下水具有很多优点，如分布广泛、水质较好、变化稳定、易于利用、不容易受污染等。全世界约有15-20亿人的饮用水是从地下水中获取的，在中国，有400多座城市的用水源自地下水的比重超过30％，其中一些北方城市甚至80％的用水都是来源于地下水【"】。天津市蕴藏着丰富的中、低温地热水资源。同时，天津市作为华北地区严重缺水的城市，地下水尤其是地下热水资源对天津市的经济发展具有极其重要的作用。近年来，由于城市生活垃圾和工业三废等不合理的处置，使天津市地下水资

3、源污染状况日益严重。为了合理的开发地下水资源，对天津市的资源分布、开采现状、及预测等工作，实行计算机管理，提高管理工作水平，1999年12月至2001年3．月，天津市地热处与中国矿业大学研制开发了天津市地热资源与环境管理信息系统(以下简称资源管理信息系统)。2003年起天津市地质调查研究院、天津市地热院与矿业大学联手对系统的数据进行及时更新，系统功能得到扩充，资源管理信息系统在地热资源管理中发挥越来越重要的作用。地下水水质的分析评价工作，为资源管理提供了水质判别的依据，是管理系统中重要的一个组成部分。1．2国内外水质分析评价方法地下水

4、水质分析评价，是一个“模式识别”过程：首先，由工作人员搜集各地的监测水样，送往实验室进行检测，然后将地下水的监测数据，按照一个数学模型，进行地下水水质质量类别识别。对于某一个水样来说，根据地下水的用途不同，按照一定的地下水水质质量标准所规定的污染因子浓度分级标准及其综合指标的分级标准，来判断被评价的地下水水样的各污染因子浓度与其对应的哪一’--。．q第一章绪论级标准最接近，则该水样被视为符合该级地下水标准，或者水样的综合质量与其对应的综合的哪级标准最接近，‘则该水样被视为符合该级地下水标准。然后，就可以判断出该水样所处监测点的水样情况

5、，并根据不同的目的，对该处水样进行管理(允许开采，暂停开采，需要回灌等)。地下水水质质量标准在各个国家或地区可能会有不同，而不同的地下水使用目的标准也可能会不一样。因此由于所在的国家或地区不同、使用目的的不同，相同或看起来近似的水样，通过评价后所得到的评价结果可能不一样，不具可比性。例如我国的饮用水卫生标准规定，水中的硝酸盐含量不应超过20mg／L，而世界卫生组织、欧盟国家和美国的规定是不应超过lOmg／LⅢ。同一个水样，被不同的标准评价，就会出现截然不同的结果。根据评价的内容和方法的不同，地下水水质分析评价可分为“单因子评价法”和“

6、综合指标法”。单因子评价法主要用于地下水环境中只有单一污染物或某种污染物含量在总量中突出的地区，该污染物含量在一定量以下就是合格，含量超过一定量就是不合格。单因子评价法虽然比较简单，但它是各种综合法评价的基础。综合指标法的关键在于“综合”，即如何根据各评价因子对地下水污染的实际情况，建立评价“模型’i，进而对被测水样进行评价。这是当前地下水水质评价研究的热点问题Hq引。．从上世纪60年代以来，国内外的专家学者基于地下水水质的不确定性，提出了多种水质评价的方法，如综合指数法、模糊综合评价法、灰色聚类法、神经网络法等。它们各有优点和不足之

7、处，都有待进一步的研究来进行完善n引。1974年，我国提出了第一个综合表示水质污染情况的综合污染指数，其目的是期望用一种最简单的、可以进行统计的数值来评价在多种污染物质影响下水的质量情况¨引。1977年，在南京城区环境质量综合评价中心们，提出了“水域质量综合指标”，用以评价环境中水要素的质量，按水域质量综合指标定出水域的水质分级标准，该方法考虑了不同的污染物乘以一个权系数，但权系数的确定属主观规定心刚。上世纪70年代末广州进行水质评价时，把测定项目分为无机类、有机类和重金属类3类，将水质评价指数也分为3类，即分指数、类指数和综合指数，

8、分级进行评价。先按分指数，可将水中污染物影响的大小进行排序，查明哪些是主要污染物；按类指数，可辨明水是以无机、有机或重金属等哪一种污染为主：综合指数可以做出总的评价，这样可查明水质污染程度和污染特点，以便于提出针对性的治