金融中心金融论文范文-试论建设中国西部金融中心的word版下载

金融中心金融论文范文-试论建设中国西部金融中心的word版下载

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1、金融中心金融论文范文:试论建设中国西部金融中心的word版下载建设中国西部金融中心的论文导读:本论文是一篇关于建设中国西部金融中心的的优秀论文范文,对正在写有关于金融中心论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:和成都的区位、经济能力、金融发展等基础条件进行比较分析,得出重庆是最适合建立西部金融中心的城市,马德功、齐眈怡(2011)分别从金融规模、金融人才利金融集聚度等方面比较了成都和重庆,最终得出成都具有建设西部金融中心的可行性这一结论。也有一些学者认为,现阶段西部各省市受各自的局限性都无法成为

2、引领西部发展的龙头,可摘要:一个地区的金融发展与经济增长之间存在着密切的联系,在西部大开发战略的机遇下,西部几大主要城市都致力于成为该地区的金融中心,以期带来当地以及整个地区的经济繁荣与发展。本文以该竞争队伍中最具竞争力的成都、重庆和西安三大城市作为研究对象,通过建立一个金融中心竞争力评价指标体系,运用因子分析法对反映这种城市竞争力的指标进行量化分析,得岀重庆是目前最适合成为西部金融中心的结论,并给出相关策略倡议。关键词:西部区域金融中心;城市竞争力;因子分析法一、引言关于西部区域金融中心建设的文章有

3、很多,绝大多数人是通过定性的策略来分析,余丽霞、张志英等(2010)运用SWOT分析法,详尽地对成都的综合经济实力、金融业发展状况、成渝经济区的历史机遇等方面予以分析,总结出成都的优势和劣势、机会和威胁,并提出了成都构建西部区域金融中心的思路;或者通过简单地比较城市之间相关的指标数据来判断某个城市是否具有构建西部金融中心的可行性,曾德高、韩翠翠等(2011)通过对重庆、西安和成都的区位、经济能力、金融发展等基础条件进行比较分析,得出重庆是最适合建立四部金融中心的城市,马德功、齐眈怡(2011)分别从金

4、融规模、金融人才和金融集聚度等方面比较了成都和重庆,最终得出成都具有建设西部金融中心的可行性这一结论。也有一些学者认为,现阶段西部各省市受各自的局限性都无法成为引领西部发展的龙头,可以先进行差异化发展并相互合作,张华泉(2012)将西安、重庆和成都三市争夺西部金融中心的优势和劣势在金融机构、金融人才、政策支持等方面进行对比研究,认为三市应该在竞争和合作的博弈过程中取长补短,实行金融差异化发展战略,推动整个西部地区的经济发展;陈瑛、朱远征(2011)认为先以成渝为中心建立西南区域性金融中心,以西安为中心

5、构建西北区域性金融中心,随着关天和成渝两大经济区的逐步融合,自然会形成以成都、重庆、西安为三角的西部区域金融中心。另外,还有个别学者采用了定性和定量相结合的策略来研究构建西部金融中心的理由,罗慧媛(2010)在其文章中,先是运用SWOT策略分析了西安在构建区域金融中心中的情况,再通过借鉴胡坚所提出的金融中心综合评价指标体系这一研究结果,建立了金融中心形成潜力的评估指标体系,最后通过SPSS统计软件对各样本城市的相关指标进行量化分析,指出西安在构建区域金融中心上的不足与潜力,从而提出了西安构建区域金融中

6、心的路径与模式。本文的创新点主要有:第一,选取了符合国情且相对最能反映城市竞争力的衡量指标并据此建立了指标体系;第二,科学地通过数据来反映理由,运用因子分析模型从定量的角度对三个城市的各项指标进行分析,计算出各城市的竞争力得分,用该得分来阐释最适合构建西部金融中心的城市。本文的不足之处主要表现在:第一,一个城市要构建区域金融中心不仅与经济因素有关,还涉及到政治、文化、地理等各个领域,研究范围太广,因此很难做到全面深入的研究;第二,数据的搜集上存在困难,个别数据不得不使用往年的平均值来代替。二、比较三大

7、城市构建西部金融中心的竞争力(一)建立金融中心竞争力评价指标体系区域金融中心的建设受到多方面因素的影响,经过综合地考虑,组成了一个新的较客观反映城市竞争力的金融中心竞争力评价指标体系,其分为金融业发展程度、综合经济实力、客观环境三部分,共包括3个一级指标,8个二级指标和25个三级指标。具体指标体系如表1所示。表1金融中心评价指标体系[3][4](-)实证分析本文以成都、重庆、西安三个城市作为研究对象,数据来自各城市2012年的《统计年鉴》及2011年的《国民经济和社会发展公报》,个别数据采用2010年

8、与2011年《统计年鉴》中相应指标的平均值。设m个可以观测的指标分别为XI,X2,・・・Xm,n个不可观测的因子为fl,f2,・・・fn,则因子分析模型建立如下:其次,在使用SPSS统计软件进行因子分析的过程中,涉及的因子载荷矩阵并不唯一,软件则是运用不同的参数估计策略求出相应的估计矩阵,这里我选用了参数估计策略中的主成分法。同时,在软件分析中,为了使求岀的各个主因子代表变量更突出,进行了因子旋转。通过分别对各级指标进行因子分析,用各自主成分的回归得分和

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