基于数据仓库的销售数据的查询分析

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1、重庆大学硕士学位论文基于数据仓库的销售数据的查询分析姓名：张起荣申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：郭平;肖传正20050801重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要企业管理对决策提出了越来越高的要求,而决策是否有正确性及效率信赖于数据的支持。数据仓库为决策的数据支持提供了完整的解决方案。一般而言，数据仓库的体系结构包括五层：数据源、监视器、集成器、数据仓库、客户应用。数据仓库的创建包括：概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、物理创建等过程。数据仓库建立后，必须为其添加经过预处理后的数据，以使数据仓库正常运行。数据的

2、预处理包括的过程有：①选择源数据源；②从数据源中抽取所需数据；③按数据仓库数据的标准格式和语义，对数据进行清洗、转换；④将数据加载到数据仓库中。完成数据装载后，即可对数据仓库中的数据进行查询分析。联机分析OLAP作为数据仓库操作工具和数据表现工具，为数据仓库的查询和分析带来了很大的便利。OLAP有两种主要模型：MOLAP型和ROLAP模型。MOLAP是采用多维数据库系统存储数据的，其体系结构分为数据层、应用层、和表示层。在ROLAP模型中，数据是以关系形式的行和列来存储的，以商业维度的形式为用户显示数据。MOLAP模型和R

3、OLAP模型的差异主要表现在：查询性能和分析能力、数据加载性能、数据存储性能、维护能力等方面。在实际应用中是选择MOLAP还是选择ROLAP，应主要考虑应用规模问题。本文以SQLServer为工具，进行椰树饮料销售的E-R模型设计，包括饮料销售事实表和饮料销售维表。实现了基于饮料销售数据的SQLServer数据库和AnalysisManager数据库的创建和连接。对数据仓库维和多维数据集进行创建后，就可根据企业对不断变化的数据应用进行不断的更新。企业的管理人员需要对数据仓库中已经汇总的数据进行深入的分析，通过SQLServ

4、er的数据钻取功能可以实现查询分析。关键词：数据仓库，数据查询，销售分析I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTEnterprisemanagementdemandsformoreadvancedlevelofdecision-making.Thecorrectnessandeffectivenessofdecision-makingdependsuponsupportofdata.Datawarehouseprovidesanintegratesolutiontodatasustain.Generallyspeak

5、ing,architectureofDatawarehouseincludesfivelevels:datasource,monitor,integrator,DatawarehouseandClientapplication.Processofestablishingadatawarehouseincludes:Conceptmodeldesigning,LogicmodeldesigningandPhysicmodeldesigning.Inordertomakeadatawarehouseworkswell,pret

6、reateddatamustbeloadedintowhenitestablished.Processofdatapre-treatmentincludes:①datasourcesselection;②Extractingdatafromdatasources;③Cleaningandtransformingdataaccordingstandardformandsemanticsofthedatawarehouse;④Loaddataintothedatawarehouse.Wecanqueryandanalyzeda

7、taindatawarehousewhendatahasbeenloaded.Asoperatingtoolanddatapresentingtool,OLAPbringconveniencetodatawarehousequeryandanalysis.OLAPhastwomodels:MOLAPmodelandROLAPmodel.MOLAPusesmulti-dimensionaldatabasetostoredata.WhileinROLAP,dataisstoredasrowsandcolumnsinrelati

8、onform,andexhibitedtocustomersasbusinessdimension.ThemaindifferencebetweenMOLAPandROLAPliesinquerycapability,analysiscapability,datastoragecapability,da