随机需求下港口内陆物流运输网络优化模型

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1、万方数据第31卷第2期Z008年6月中国航海NAVIGATI()N()FCHlNAVoI．3lNo．2Jun．Z008文章编号：1000一4653(2008)02一0166一04随机需求下港口内陆物流运输网络优化模型蒋良奎1，汪传旭2(1．上海海事大学基础科学部，上海200135；2．上海海事大学经济管理学院，上海200135)摘要：为了对随机需求环境下区域港口内陆物流运输网络进行优化决策．从第三方物流服务企业的角度提出该问题的双层规划模型，上层规划解决仓储中心的选择，下层规划解决物流运输网络的选择。仓储中心的选择主要涉及投资

2、建设费用，它是一个长期决策问题；而物流运输网络的选择主要涉及日黼运营费用。它是一个近期决策问题。鉴于上下两层规划的目标函数的不可公度性，应用两个目标函数的区间限制算法，来协调两个规划的目标函数值，从而得出最优解。算例结果表明：该模型及其算法具有实用性和可操作性。关键词：水路运输；随机需求；运输网络优化；双层规划中图分类号：U116．1文献标识码：ABi—LeVelProgrammingModeIforOptimizingRegionalPortInlandTransportatiOnNetworkunderStochastic

3、DemandJIANGLin竹g一是甜i1，WrANGC^Mn”一zM2(1．DepartmentofBasicScience，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai200135，China；2．SchoolofEconomyandManagement，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai200135，China)Abst隋ct：Tooptimizeregionalponinlandtransportationnetworkunderstochasticdema

4、nd，fromtheviewofalogisticsserviceprovider，abi—leveImodeIispresented．TheupperIeveIprogrammingisfortheseIectionofinlandconsolidationcenterandtheloweroneisfortheselectionoftransportationnetwork．TheseIectionofinlandconsohdat；oncenter。inwhichconstructioninvestmentcostisi

5、nvoIved。isaIongtermdecision．Whiletheselectionoftransportationnetwork，inwhichdailyoperationcostisinvolved，isashorttermone．sincetheobjectivefunctionsofupperandloweronesarenotcomparable．obiectivefunctionintervalrestrictionaIgorithmisadoptedtotheproposedmodelforobtainin

6、goptimalsolution．Resultsofexamplescakulationindicatethatthemodelispractical．Keywords：watefwaytranspDrtationIstochasticdemand#transportationnetworkoptimization}bHevelprogramming随着现代港口的逐渐发展，港口与其内陆腹地的联系日益增强。港口通过与内陆腹地之间的紧密联系可以拓展港口的腹地延伸范围，给港口的发展带来了更大的地理空间。在港口与内陆运输系统一体化过程

7、中，港口内陆货物仓储中心逐渐形成和发展。内陆货物仓储中心在港口腹地运输网络形成过程中充当着货物集散点的功能，它有助于港口保持其吸引力和利用潜在的规模经济性，并具备港口的重要卫星场站的功能。随着第三方物流业的不断发展，货主企业为了提升其核心竞争力，逐渐将货物的运输和流通决策权转移给第三方物流服务企业，由第三方物流服务企业统一组织运输和流通。在区域港口物流网络系统中，第三方物流服务企业往往需要首先将港口腹地内货物集中到内陆仓储中心，然后由内陆仓储中心运输到相应港口。区域港口物流系统中内陆仓储中心的选择往往决定着区域港口物流运输网络

8、的选择行为或者货物运输需求在各个仓储中心和港口的分配。对于第三方物流服务企业来说，区域港口物流系统仓储中心的选择主要涉及投资建设费用，它是一个长期决策问题；而区域港口物流运输网络的选择主要涉及日常的运营费用，它是一个近期决策收稿日期：2008一02—20基金项目：国家自然科学