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时间:2019-03-03
《智能电子商务个性化服务推荐引擎技术的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京航空航天大学硕士学位论文智能电子商务个性化服务推荐引擎技术的研究与实现姓名:赵家伟申请学位级别:硕士专业:航空宇航制造工程指导教师:廖文和;沈建新20040201南京航空航天大学硕士学位论文摘要日常商业运作中,电子商务网站会产生大量的商业数据,商务智能领域研究的任务之一就包括从Web服务器日志中挖掘出知识集。其中,通过分析客户的浏览行为和发现客户的浏览模式来提供个性化服务,已得到人们越来越多的重视。基于此目的,本文提出智能电子商务个性化服务推荐引擎系统,该系统使用推荐引擎技术和Apfiofi算法,提供动
2、态、实时的个性化服务。系统在结构上分为离线模块和在线模块,离线模块包括原始数据的预处理和挖掘算法的运行:在线模块使用个性化推荐引擎向客户提供个性化Web页面推荐。最后,该推荐引擎技术成功地运用到美国OxInternational公司的DFW电子商务系统中,实现了DFW电子商务个性化服务推荐引擎系统,它能够高效稳定地向客户推荐个性化的商品Web页面。关键词:电子商务,数据挖掘,Web使用挖掘,推荐引擎,个性化——塑篷皇三堕墨尘丝丝堕墨熊董!!兰堇查鲍婴塞皇塞塑AbstractE-commerceWebsite
3、softengeneratelargevolumesofdataintheirdailyoperationsAnalyzingsuchdatainvolvesthediscoveryofmeaningfulrelationshipsfromaccesslogsstoredinWebserver.Specially,oneoftasksisanalyzinguserbrowsingbehaviorforpersonalnavigationpurposesBasedontheB2BDFWeocommerceSy
4、stemforOxInternational.1ncU.S.A.wepresentanPersonalizationRecommendationEngineSystem,drawingheavilyuponWebusageminingtechniquesandApriori—basedAlgorithm,makingthepersonalizationprocessautomatic,anddynamicThesystemarchitecturesepmatesfbeo用ineprocessofdatapr
5、eparationandWebmining,andtheonlineprocessofcustomizingWebpagesbasedonauser’Sactivesession.TheRecommendationEnginemodelhasbeensuccessfullyappliedtoDFWe—commerceSystem,andithasagoodimpactonprovidingPersonalizationRecommendationpages.Keywords:Electroniccommer
6、ce,Datamining,Webusagemining,Recommendationengine,Personalization南京航空航天大学硕士学位论文缩略语、术语注释表英文缩写英文全称中文全称ECElectronicCommerce电子商务EBElectronicBusiness电子商务B2BBusinesstoBusiness商业机构对商业机构(电子商务)B2CBusinesstoCustomer商业机构对消费者(电子商务)C2ACustomertoAdministration消费者对行政机构(电
7、子商务)BIBusinessIntelligence商务智能DMKDDataMiningKnowledgeDiscovery数据挖掘和知识发现}①DKnowledgeDiscoveryinDatabases数据库中发现知识DMDamMining数据挖掘DBDatabase数据库DBMSDatabaseManagementSystem数据库管理系统DWDataWarehouse数据仓库OLAPOn-LineAnalyticalProcessing联机分柝处理OLTPOn-LineTransactionProc
8、essing联机事务处理ManualDecisionRuleSystem人工规则决策系统CollaborativeFilteringSystem协作过滤系统Content—basedFilteringAgents基于内容的过滤代理WebContentMiningWeb内容挖掘WebStructureMiningWeb结构挖掘WebUsageMiningWeb使用挖掘PatternDiscovery模式发现Patt
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