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1、第24卷第3期计算机应用研究Vol.24,No.32007年3月ApplicationResearchofComputersMarch2007*基于数据网格的商务智能应用王可,王光明(浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310035)摘要:介绍了基于数据网格的商务智能应用的相关概念和关键技术,重点讨论了基于数据网格的商务智能的体系结构和基本过程。关键词:数据网格;商务智能;Globus;开放网格服务结构—数据访问与集成;可扩展标记语言中图分类号:TN915.5文献标志码:A文章编号:1001-3695(2007)03-0200-03ApplicationofBu
2、sinessIntelligenceBasedonDataGridWANGKe,WANGGuang-ming(CollegeofComputer&InformationEngineering,ZhejiangGongshangUniversity,HangzhouZhejiang310035,China)Abstract:Thisarticlementionedthecorrelativeconceptsandpivotaltechnologiesoftheapplicationofbusinessintelligencebasedondatagrid,andmain
3、lydiscussedthearchitectureandprocessofit.Keywords:datagrid;businessintelligence;globus;OGSA-DAI;XML随着网络技术和信息技术的快速发展,商务智能在企业的间件。它为应用程序提供一致的管理并使用存储系统界面,屏[1]业务处理、绩效管理和决策支持等方面都发挥了重要的作用。蔽广域操作的复杂性和广域网络上存储系统的异构性。数在实际应用中,企业的数据通常存储在各种不同的数据库中,据网格提供了一种如何方便高效地使用分布式异构数据资源并且分布在不同的地方。为了充分利用这些数据资源,通常的的
4、解决方案。做法是建立数据仓库,将各个数据库中的数据整合后统一存1.2商务智能储,以备查询分析所用。虽然数据仓库具有面向主题和集成性商务智能(BusinessIntelligence)是对商业信息的收集、管的优点,但是整合数据需要花费大量的时间和资源,并且在实理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察际应用中,广域分布的各种数据资源通常是动态变化的,数据[2]力,帮助他们作出对企业更有利的决策。其工作原理主要具有分布性和动态性的特点。对于这些不断变化的数据,数据是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等分析处理来产生可仓库不可能做到实时更新,无法满足对数据的实效
5、性和准确性透析的各种展示数据。这些数据可直观地显示分析者所探询的要求。数据网格技术在这方面恰恰具有独特的优势,应用数的某种经营属性或市场规律。据网格技术可以不改变各数据库的存储方式,直接提取其中的[3]商务智能可以看成是一种解决方案。在它的帮助下,数据,屏蔽了数据库之间的结构差异;通过网络直接访问其中企业可以通过充分挖掘现有的数据资源,捕获和分析信息,帮的数据,实现了对分布式数据库的统一操作。因此,为了提高助企业管理者作出更好的商业决策。这不仅可以从中发现市从分布式异构数据库中获取信息的效率,考虑在数据网格的基场规律、预测未来的发展趋势、预测和监控风险,而且还能辅助础
6、上搭建商务智能平台,使企业能更高效地利用各种信息资决策者发现新的利润增长点,优化企业资源,从而帮助企业更源,提高企业的竞争力。加稳健地实现经营和管理的目标。1相关概念2关键技术1.1数据网格2.1Globus中间件系统数据网格(DataGrid)是网格环境下共享和管理分布式数Globus是美国Argonne国家实验室的研发项目,全美有12据资源的大规模、可扩展的体系结构,它适应数据密集型应用所大学和研究机构参与了该项目。Globus对资源管理、安全、对网格环境下的数据共享和处理的需要,为用户提供了透明访信息服务及数据管理等网格计算的关键理论进行研究,开发能[1]问远程
7、异构数据资源的机制。在各种平台上运行的网格计算工具软件(Toolkit),帮助规划和数据网格主要研究在广域、异构、分布环境下如何对数据组建大型网格试验平台,开发适合大型网格系统运行的应用程进行管理,如何从地理分布的各种异构数据资源中获取数据。序。Globus是有效支持网格计算环境与网格应用的中间件系数据网格可以看作是位于应用程序和底层存储系统之间的中统,它为数据网格提供了一个运行环境。Globus的组成部分包收稿日期:2005-12-15;修返日期:2006-02-17基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y104550)作者简介:王可(1979-)
