基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法

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1、RAILWAYENGINEERINGWesternChinaCommunications铁路工程Science＆Technology西部交通科技文章编号:1673-4874(2012)3-0061-004基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法李海军，张玉召，朱昌锋(兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州730070)摘要:文章针对铁路客流变化的影响因素及特点，提出了基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法，并通过实例分析，证明了该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强，可为铁路车站客运计划的制定及日常客运工作组织提供准确、可靠的数据。关键词:灰色模型;月

2、度比例系数法;铁路客流;预测+中图分类号:U293．13文献标识码:A朱昌锋RailwayPassengerFlowForecastingMethodsBasedonGreyModelandMonthlyProportionCoefficientMethod专家信息EXPERTSLIHai-jun，ZHANGYu-zhao，ZHUChang-feng朱昌锋(1972—)，男，教授，硕士研究(SchoolofTrafficandTransportation，LanzhouJiaotongUniversity，Lanzhou，Gansu，生导师，研究方向为交通运输系统优73

3、0070)化，是“铁路运输组织学”国家级精品课程的完成人，2010年入选甘肃省领Abstract:Regardingtheinfluencingfactorsandcharacteristicsofrailwaypas-senger军人才，现任兰州交通大学交通运输学院副院长。发表论文20多篇，被EIflowchanges，thearticleproposedtherailwaypassengerflowforecastingmethod检索5篇;主编、参编教材5部;参与basedongreymodelandmonthlyproportioncoefficientmeth

4、od，andthroughthea-完成的课题曾获省科技进步奖以及国nalysisbycases，itprovedthatthemethodiswithsmallpredictionerror，highpreci-家级、省级、教育厅级教学成果奖，先sion，simplecalculationandstrongmaneuverability，whichcanprovidetheaccurate后两次获兰州交通大学“教学优秀奖”以及“评建先进个人”等荣誉称号。andreliabledataforformulatingthepassengertransportplanofra

5、ilwaystationanddailypassengerworkorganization．作者简介KeyWords:Greymodel;Monthlyproportioncoefficientmethod;Railwaypas-senger李海军(1978—)，男，青海乐都人，博flow;Forecasting士，主要研究方向为交通运输规划与管理。0引言基金项目教育部“人文社会科学研究一般项目”资助项目(11YJAZH132)铁路客流预测主要是针对铁路客流的数量指标进行的，包括旅2012年第3期总第56期61［1］客发送量、旅客到达量、旅客周转量等。它是制定客运计划的

6、基础，也是铁路新线建设、旧线和技1预测原理及思路术设备改造的主要依据，对日常客运工作的组织管理具有重要作用，然而由于客流的变化受诸多因素1．1基于GM(1，1)模型的车站旅客发送总量的影响，且各因素对其作用的函数关系很难界定，预测同时各因素又具有复杂性及未来不可确知性，这些1．1．1累加生成与累减生成都给客流的准确预测带来了较大的难度［2］。灰色由于原始数据呈现较大的波动性，因此灰色系统不用原始数据建立模型，而是先对原有数据进行系统方法可通过“生成”数据，从无规律的离散时空改造，使新的数据既能体现原始数据的变化规律，序列中找到潜在的必然联系，从而有利于数据处又能消除其波

7、动性。这些新产生的数据称为生成理。另外，灰色预测方法还具有所需原始数据少、［3］数，生成数一般采用累加生成或累减生成得到。计算简单、适用范围广、预测精度高、有多种检验方(0)(0)(0)设X为原始数列，记为X={X(i)}，(i=1，法可确定模型是否可靠及预测值的可信度等特(1)(1)(1)2，…，n);X为生成数列，记为X={X(i)}，［3］点。因此，根据铁路客流的变化特点及灰色模型i(0)(1)(1)(0)的优势，将灰色系统方法用于客流预测可起到良好若X与X之间满足X(i)=k∑=1X(k)的关的效果，相关领域研究者的探索也证明了这