基于活动的节假日出行分析方法

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1、节假日出行问卷调查设计与实施基提供调查数据’于节假日出行特征分析活动l出行者基本属惟分析I的国节内l出行链特征分析I结假外论日研提供建毽思路与出究T展行综基于活动的节假日出行模型望分述析节假F1出行活动模式模型方节假同出行时问选择模型法节假日出行方式选择模型__图1．1研究的技术路线Figure1-1FlowChartoftheStudy本论文依托北京市交通委员会研究项目“北京市节假日交通特性及其对策研究”进行研究。32国内外研究综述2．1传统出行分析方法研究现状随着交通规划理论的不断发展，出行分析的模型和方法也经历了不断改进和变革的过程。目前的相关研究领

2、域中，占主导地位的出行预测模型是基于出行(trip．based)的模型，以经典的四阶段法(4．stepmodel)为典型代表⋯。这类方法主要以数理统计理论为基础，将每个人的交通活动按交通小区进行统计处理、分析，从而得到以交通小区为分析单位的模型，这类模型称为集计模型。．在出行生成阶段，四阶段法根据出行率这一统计指标来分别集计交通分区的出行发生和吸引量。集计过程采用的方法包括回归方程、交叉分类(cI'OSS．classification)等统计分析法。在出行分布阶段，四阶段法根据交通小区的出行发生量、吸引量以及平均出行阻抗进行交通分布的预测。方式划分则使用以

3、各种统计手段所得的比例系数来估计各种出行方式的分担率。在交通分配阶段，各种方式的出行需求量被加载到交通网络。基于出行的模型和方法理论上己相当成熟且应用极为广泛。然而，该方法只注重结果的获得，而不探究产生结果的内在原因。2．2基于活动的出行分析方法研究现状2．2．1国外研究现状综述由于实际预测问题的需要，有学者提出非集计模型心1。非集计模型是以发生交通活动的家庭或个人为单位，对调查得到的数据不按交通小区统计而直接用于建立模型，该模型能够有效描述个人或家庭在出行时的选择过程。本论文所研究的基于活动的出行分析方法就是以非集计建模方法为基础的。非集计模型一般可分为

4、两类：计量经济学模型和混合仿真模型口1。计量经济学模型主要分为3类：基于出行预测的模型(Jones，1977；Purvis等，1996)、基于往返行程的模型(Gurm，1994；Algers等，1995)和描述一整天出行计划的同活动计划模型(Damm等，1983；Kitamura，1988；Ettema，1996；Ben．Akiva和Bowman，1995)。日活动计划模型集合了往返行程过程中的活动次序和时间，是前两种模型的改进模型。4混合仿真模型认为活动计划是一个有顺序的过程，并应用顺序决策规则来预测人们的决策结果。这类模型中颇具代表性的有：STARCH

5、ILD(Recker等，1986)是最早开发的这一类系统，它通过分类和选择过程模拟活动和出行计划决策。1995年RDC公司丌发的AMOS(Activity．basedMOdelingSystem)系统在华盛顿地区已部分投入使用，它把决策描述成一个满意度调节过程，不断搜索，直到找到最满意的计划为止。在Netherlands开发的SMASH系统(Ettema等，1993；Ettema和Dick，1996)通过迭代逐步制定出活动计划H3。2．2．2国内研究现状综述国内的研究起步较晚，近年来国内一些学者开始结合中国城市特点在基于活动的出行分析方法上进行了一些探索和

6、研究，并取得了一定研究成果。在出行链特征研究方面，柴彦威分析了大连、天津、深圳三城市居民的通勤活动时间特征和空间特征畸1。邵昀泓分析了沈阳市全日制工作者、非全同制工作者、学生及儿章三类人群上班、维持性、休闲娱乐型、居家四类活动的频数分布特征陋1。褚浩然以北京市居民出行调查为基础数据，分析了北京市八个区域、五类人群的出行链个数、出行链长度、平均出行链长度和换乘次数四个指标的统计特征H1。在活动模式研究方面，丁威等通过分析厦门市城市居民通勤出行活动同志调查数据，以通勤出行中工作与非工作为基本论文单元，建立了9种通勤出行链结构模式m1。柴彦威等结合大连、天津、深

7、圳三个城市的活动同志调查提炼通勤链模式。李民、宗芳、李志瑶、隽志才等将活动模式定义为一阶、二阶、中间驻停、工作子往返四类，并运用Logistic回归方法进行模型的标定阳叫引。邵昀泓按就业和年龄情况定义了典型活动模式，并用蒙特卡罗方法模拟个体的活动模式¨31。在目的地选择模型研究方面，万涛等探讨了工作目的地选择和主要活动为购物的购物目的地选择建模问题，分析了影响目的地选择的规模变量、交通区位以及一些个人属性因素，并从目的地选择行为角度对模型进行了解释和讨论u钔。2．3节假日出行分析方法研究现状2．3．1国外研究现状综述由于节假同出行在时间、空间、规则上受到的

8、限制较少，出行者本身有更大的决策自由，使得节假R出行行为具有极其丰