自走式微型旋耕机质量调查的模糊综合评判

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1、第24卷第2期农业工程学报Vol.24No.21402008年2月TransactionsoftheCSAEFeb.2008自走式微型旋耕机质量调查的模糊综合评判112杨懿，潘英俊，梁山城（1．重庆大学光电工程学院，重庆400044；2．重庆市农业机械鉴定站，重庆402160）摘要：为了多方面评价微型旋耕机产品质量，满足用户需求，许多产品技术规范要求对产品用户进行质量调查，收集用户意见，获取微型旋耕机在使用中反映出的质量信息和用户对产品的潜在技术要求。由于调查的项目多数涉及定性的问题，比较模糊，不像产品质量性能检测那样，能获得被测对象的

2、准确值，因而，对产品使用中反映出的质量问题进行综合评价非常困难。采用模糊数学综合评判理论，根据自走式微型旋耕机的特点，结合产品技术标准，选择了微型旋耕机的适应性、可靠性和经济性作为一级质量指标，以耕作效果、作业效率、田地适应性、平均无故障工作时间、平均故障维修时间、维修费用、单位油耗、产品价格作为二级质量指标，以耕深、耕后地表平整度、植被覆盖率作为耕作效果的三级质量指标。把模糊数学最大隶属度原理应用到评价中，构造综合评判模糊数学模型，通过实例计算和分析，验证了此模型的可靠性。研究结果对自走式微型旋耕机的产品选型和质量评价等具有重要的应用

3、价值。关键词：微型旋耕机；综合评判；质量调查；隶属度中图分类号：F323.3文献标识码：A文章编号：1002-6819(2008)-2-0140-05杨懿，潘英俊，梁山成.自走式微型旋耕机质量调查的模糊综合评判[J].农业工程学报，2008，24(2)：140－144．YangYi,PanYingjun,LiangShancheng.Fuzzycomprehensiveevaluationofauto-drivenmicro-cultivatorquality[J].TransactionsoftheCSAE,2008,24(2)：14

4、0－144.(inChinesewithEnglishabstract)有用信息。到目前为止，对旋耕机的质量评价一直没有0引言比较完善的方法。在国外，主要生产的是大型耕作机械，自走式微型旋耕机是丘陵山区农田耕作、果园锄草、而微型耕作机械主要在日本、韩国等少数国家生产和使蔬菜大棚翻耕等农业作业的重要工具。随着国家对农机用，但国内外旋耕机技术标准中均未规定用户质量评价补贴政策的实施，微型旋耕机结构的逐步改进，自走式方法。虽然自走式微型旋耕机使用中反映的问题较复杂，微型旋耕机产销量迅速增加。因此，科学评价其产品质如传动箱渗漏、耕刀缠草、零部

5、件损坏、油耗高等，但量，对于产品选型、农机推广、产品质量改进均很关键。这些质量问题均可归结为产品的适用性、可靠性、经济由于农业机械使用条件的特殊性，通过用户调查，反映性这3大质量指标。为了准确评判自走式微型旋耕机的产品实际状况，是评价农业机械产品质量的重要方式之质量，作者调查并收集了大量使用信息，找出了全面反[1]一。映其质量的技术指标，通过构建模糊数字模型，进行综目前，随着农业部颁布的《农业机械试验鉴定办法》合评判，以解决自走式微型旋耕机的综合评定问题[2-5]。的实施，对农业机械产品质量的评价已从原来的主要性1模糊综合评判的数学模型

6、能参数检测逐步扩大到产品适应性、可靠性、经济性的考核上，并将用户调查所得的质量信息作为重要的评价模糊综合评判是对多种因素影响的事物做出全面评依据之一，以弥补性能测试所选试验地的代表性不足、价的一种十分有效的多因素评判方法。模糊综合评判的可靠性试验周期长、费用高的缺点。虽然质量调查涉及理论基础是模糊映射、模糊变换、模糊综合评判的数学[6]的范围较广，调查的项目很多，但是，由于信息量较大，模型及其应用。应用模糊综合评判的过程，就是用模糊且许多信息是模糊的，给信息处理和综合评价带来了困数学的方法，研究自走式微型旋耕机在农业生产实际使难，因此通

7、常采取在规定使用时间内有无重大质量事故用中涉及的众多因素作用下，人员对机器主观反应的评或用户满意的百分率作为用户评价的依据，浪费了许多判过程，模糊综合评判方法的关键是：因素集的选择、评价集的确定、权重集的确定和模糊映射诱导出的模糊[6-8]收稿日期：2007-04-16修订日期：2007-09-03关系。基金项目：2005年重庆市科委科技攻关项目（项目编号：2005y0199）1.1因素集的建立作者简介：杨懿（1964－），男，重庆永川人，博士生，研究员，主要从事在一级评判模型中，若评判的因素集个数n过多，农业机械的试验研究。重庆重庆大

8、学光电工程学院，400044，Email：cqnjjdlh@cta.cq.cn第2期杨懿等：自走式微型旋耕机质量调查的模糊综合评判141n如此，因为这些地区的农田往往因地块狭小、泥脚深、权重分配需满足ai