资源描述：
《基于内容的三维模型检索技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、分类号密级UDC硕士学位论文基于内容的三维模型检索技术研究谭越导师姓名(职称)张艳（副教授）答辩委员会主席杨小平申请学科门类工学论文答辩日期2008.06.17申请学位专业计算机应用技术2008年06月04日研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明
2、并表示了谢意。特此申明。签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解北京理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。签名：日期：导师签名：日期：摘要随着三维模型在许多领域的应用越来越广泛，基于内容的三维模型检索技术研究变得重要起来，本文围绕基于内容的三维模型检
3、索中的关键技术，对三维模型特征提取，特征值的相似性度量以及相关反馈等方面进行了研究。本文主要完成以下内容：（1）对三维模型特征提取技术进行了研究。重点研究了形状分布特征提取方法、厚度直方图特征提取方法及复球面映射特征提取方法，并给出了三种方法的性能对比实验。2（2）对特征值的相似性度量方法进行了研究。从不同角度研究了欧氏距离、χ距离、Jeffrey距离以及推土机距离等四种度量方法，并对这四种方法进行了实验比较。（3）研究和实现了基于混合特征的检索方法和基于反馈的检索方法，并对这两种方法的检索性能进行了评估。（4）介绍了为本课题设计的基
4、于内容的三维模型检索原型系统，阐述了整个系统的功能、结构以及设计和实现。关键词：三维模型检索、特征提取、相似性度量、相关反馈IABSTRACTWiththewidelyusingof3Dmodelsinmoreandmoreapplications,theresearchofcontent-based3Dmodelretrievalbecamemoreandmoreimportant.Inthispaper,lotsofresearchworkhasbeendoneonthekeytechniquesofcontent-basedmo
5、delretrieval,whichincludemodelfeaturesextraction,similaritymeasures,relevancefeedbackandsoon.Themainresearchworkofthispaperissummarizedasfollows:(1)Threemodelfeaturesextractionmethods,whichincludeshapedistribution,thicknesshistogramandcomplexsphericalmapping,arestudieda
6、ndimplemented.Thenthecomparisonexperimentsareconsideredandcarriedout.(2)Similaritymeasuresmethodsarefocusedon.FourmethodsareEuclideandistance,2χdistance,JeffreyDivergenceandEarthMovers'Distance.Someexperimentsaredesignedtocomparetheperformanceofthesemeasuremethods.(3)To
7、improvetheperformanceofthemodelretrieval,relevancefeedbackandmulti-featuresretrievalhavebeenadded.Thispaperevaluatestheirperformancebycomparativeexperiments.(4)Acontent-basedmodelretrievalsystemwasdesignedanddeveloped.Thedetailsaboutfunctions,architecture,andprocedureof
8、designandimplementofthissystemwereintroduced.KeyWords：3DModelRetrieval,FeatureExtract,SimilarityMeasure,Releva
