基于标签的folksonomy机制研究——以citeulike为例

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1、图书馆理论与实践信息管理与信息学2010(5)●刘向红一，宋文2，姚朋(1．承德石油高等专科学校信息中心，河北承德067000；2．中国科学院文献情报中心，北京100080)基于标签的Folksonomy机制研究以CiteUlike为例[关键词]CiteUlike；Folksonomy；标签；进集体交流，是一种基于用户合作的分类方式。本文社会化标签系统以国外著名的学术网摘CiteUlike为例，对社会化标签[摘要]在大量详实数据的基础上，系统中的Folksonomy机制进行分析研究。以CiteUlike为例，对F

2、olksonomy的运行机CiteULike与de1．icio．US很类似，同样是一款免费的制进行了实例解析，分析了CiteULike中标社会化书签网络工具，是专门为学术研究人员提供组签、用户、资源之间的关系，并分析了标签织学术文章的网站。它可以帮助学术工作者分享、储之间的关系及其聚类特性，从而得出结论。存和组织他们正在浏览的文献形成个人资料库。支持Folksonomy这种分类形式在网络资源组织Tags、RSS订阅、设定优先权、内容输出到BibTeX、和用户行为研究上都具有独特的优势。EndNote文献管理系统和

3、由BibTeX输入内容，并支持[中图分类号]G250；G250．72按Tags和作者查询以及提供用户组等服务。⋯[文献标志码]ACiteulike使用简单，注册后无需安装插件，如果[文章编号]1005—82l4(201O)05—0029—05是PubMed、SD等学术数据库中的文章，收藏时点几下鼠标就可自动添加作者、期刊名、文章卷期、页1引言码、出版商、摘要等信息，形成标准的引文格式。而Folksonomy是近年来流行于网络的一种用户参与、且所有的这些工作均在浏览器中完成，不需要安装什主导的资源自组织方式，是we

4、b2．0时代的一个重要技么特别的插件。术辅助手段。现在，很多应用Folksonomy的网站成为2数据集web2．0的明星网站，如国外的de1．icio．US、Flickr、43一本文的研究目的是通过数据收集和图表分析，分Things、CiteUlike、Connotea等，国内的豆瓣网、天天析用户与所标注资源的关系、用户与所使用标签的关网摘等。这些网站允许用户根据自己的需要自由选择系、用户使用标签的时间变化规律以及标签的共现关自然语言，即使用Tag(标签)存储和管理自己的信系和聚类特性，旨在探讨社会化书签系统中用

5、户的标息资源，并提供分享和交流的平台。Tag之间是平等注行为特征，验证标签的资源组织能力。的关系，不必考虑等级结构，每个Tag相当于用户对笔者通过GoogleReader，使用CiteUlike[提供的资源的一个分类。信息专家ThomasVanderWal将这种RSSFeed服务，抓取了CiteUlike网站2008年l2月21信息分类方式命名为“Folksonomy”。国内对Folksono—日至2009年6月30日时间段以Folksonomy作为标签my的译法很多，如大众分类法，自由分类法，大众检索的数据23

6、3条，去重后获取183篇文献，得到一标注，分众分类法等，本文采用“自由分类法”的组资源概况数据集，其中每条数据都包括文献题名、名称。作者、发表时间、文献出处、用户名以及标注人数。Folksonomy这种组织形式的特点是自由、共享和统计工作围绕这个数据集展开。动态更新，能够迎合用户的需求，体现用户价值，促通过统计，可以看到，被标引最多的资源是Scott[基金项目]本文系承德石油高等专科学校教研课题《网络环境下图书馆信息服务模式研究与实践》(2005J16)成果之一·29·图书馆理论与实践信息管理与信息学2010(5

7、)Colder和BemardoA．Huberman2005年发表的《The出，标签的使用情况也遵循幂律分布(Powerb：S~ctureofCollaborativeTaggingSystems)，有246个个人一方面，代表用户共同知识的一部分标签被多数用户用户、62个群用户都标引了该资源。被标注次数较多使用，具有较高的使用频率；另一方面，存在大量的资源和作者，说明其被关注程度较高，在某种程度“个性化”的标签，仅对少数用户甚至个人有意义，上可视为有关Folksonomy研究的核心资源和核心作者。这些标签的使用频率

8、很低，但在数量上却比成为“热另外，笔者所获取的83％的资源出版年限集中在门类目”的标签庞大很多。一2005年一2009年，2007年和2008年尤为集中，这与笔者选取了本组数据中被标注次数最多的l篇文Folksonomy一词在2005年开始在网络上出现有关，同献《eStructureofCollaborativeTaggingSystems)，统计时也说明，人们对近期出现