心电监控服装开发及心电信号特征识别算法的研究

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得云鎏王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：狲垌签字日期：山Is年以月f堋学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞望王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索

2、，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：签字日期：五1s年o；月12．1j签字日期：力I歹年D；月f护万方数据学位论文的主要创新点一、通过市场调查，确定了最受欢迎的心电监护服装款式为背心，研究了如何结合紧身面料和结构设计做出更加贴合人体的背心。二、在对心电信号进行预处理时，通过对比FIR滤波器和小波变换的性能，证明了小波变换在对心电信号预处理上的优越性。三、在对心电信号进行分类研究的基础上，

3、提出了小波系数和心电信号特征参数共同提取的方案。为心电信号的自动分析处理研究奠定了基础。万方数据摘要随着我国经济的持续快速发展，人们的生活水平日益提高，全民医疗水平也得到了长足的发展。事实上，随着全球人口的不断增长和人口老龄化的加剧，伴随这种人口变化而来的相关健康问题也不断严峻，例如老龄人口的心脏衰竭、老年痴呆、睡眠窒息、癌症、糖尿病和慢性阻塞性肺病等等。同时，这些疾病的患者数量还会上升，除此之外，大约33％年龄超过65周岁的老年人和大约50％年龄超过85周岁的人会因为身体素质的下降而患病。对于这些患者，医疗费用会增大

4、，生活质量会降低，从而加重家人的经济和精神负担。心血管疾病是危害人类健康的主要问题之一，也是制约我国医疗建设水平的瓶颈之一，患者需要及时得到心电检查结果，并且需要对患者进行24小时全天候的监护。作为一种特殊用途的服装，心电监护服装在性能需求上要更加繁琐，除了要保留传统服装的服用性能，遮羞护体性能和时尚审美性能之外，还要注意智能服装的一些其他性能，比如安全性能，要保证心电监护服装不会对用户的身体健康带来过于严重的辐射，从而影响用户的身体健康。本文旨在研究心电信号的处理和分类。在心电信号的预处理研究上，对比了快速傅里叶变换

5、和小波变换，通过分析两者对心电信号噪声的去除效果，证明了小波变换在对心电信号噪声的去除上具有优越的性能。在利用小波变换对心电信号进行降噪和去除基线偏移时，本文选用了haar小波、coif4小波、sym6小波、db4小波对心电信号进行分解重构，通过对比其去噪性能，证明了当选用db4小波时的去噪效果最好，在对心电信号进行基线漂移去除时，需要根据对特定心电信号的特点选择不用的母小波，其遵循的一个原则是，心电信号的最高尺度分解的近似信号要和心电信号的基线走势基本吻合。在心电信号的特征参数的提取和分类研究中，本文选择了心电信号时

6、频域特征参数和小波系数共同提取的方法，通过大量数据分析证明了，心电信号的时频域特征参数和心电信号的小波系数都有良好的聚集性，可以区分出不同的心律节拍。为进一步的心电信号自动分析诊断研究奠定了基础。关键词：心电信号；智能服装；小波变换；Mallat算法；可穿戴系统；万方数据ABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheeconomy,people’Slivinglevelhasbeenincreasingmuchhigh；thehealthlevelhasalsoobtainedtheconsi

7、derabledevelopment．Infacts．诵mthecontinuousgrowthoftheworldpopulationandtheagingofthepopulationincrease，therelatedhealthproblemsthatcomeswiththeincreasingofageshasalsoincreasedseriously,suchastheheartdiseaseswhichoftentaketheoldssick，seniledementia,sleepapnea,can

8、cer，diabetesandchronicobstructivepulmonarydiseaseetc⋯Inaddition．thenumberofpatientswiththesediseaseswiUriseinthefuture。almost33％oftheoldswhoareovertheageof65and50％oft