基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研究

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1、基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研王蕾蒋乔薇王新宴张莎莎王枫北京邮电大学软件学院北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室空军总医院特诊科摘要：针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析，提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法。对高血压复杂的案例数据进行整理分析，提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版，对高血压案例的症状进行创新特征表达，并提出一种快速案例推理的检索方法。根据病理原理以及数据分析提出采用内省学习方法，不断学习案例症状屈性的权重，实现更高效、更准确的案例匹配。辅助诊疗方法提高了案例推理的准确率与高效性，有助于提高高血压辅助诊疗的自动化水平。关键词：案例推理;高血

2、压;辅助诊疗;案例检索;多屈性决策;收稿日期：2017-06-18基金：科技部科技基础性工作专项(2015FY111700-06)Computer-aideddiagnosismethodforhypertensiontreatmentwithcase-basedreasoningWANGLeiJIANGQiaoweiWANGXinyanZHANGShashaWANGCongSchoolofSoftware,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications;DepartmentofSpecialDiagnosis,AirForceGeneralHos

3、pital;Abstract：Inthispaper,throughanalyzingthetreatmentprocessdataduringthehypertensionclinicaldiagnosis,thecomputer~aideddiagnosismethodisproposedforhypertensiondiagnosiswithcase-basedreasoning.Basedontheanalysingforthecomplicatedcasedataofthehypertension,thekeyinformationandthekeysymptomattribute

4、informationofthecasewereextractedtoconstructthecasetemplate.Basedontheinnovativeexpressionforthesymptomsofhypertensioncases,arapidretrievalmethodwithcase-basedwasproposed.Accordingtothethcoryofpathologyanddataanalysis,anintrospectivelearningmethodwasproposed,whichisusedtostudytheweightsofcasesympto

5、mattributesandtoachieveamoreefficientandaccuratecasematchingprocess.Themethodcanimprovetheaccuracyandefficiencyofcase_basedreasoning,anditalsoprovesthatthemethodisfeasibleandaccuratc，whichcanhelptoimprovetheleveloftheautomationondiagnosisandtreatmentofhypertension.Keyword：Case-basedreasoning;Hypert

6、ension;Computeraideddiagnosis;Caseretrieval;Multi-attributedecision;Received：2017-06-18高血压是我国常见的慢性病之一，1991年我国约有9000万高血压患者，目前我国高血压患者人数已经高达3.3亿，患病人群多为40~50岁，近年来更有年轻化趋势UL高血压极易发展为心脑血管疾病，引起卒中、心肌梗死或肾功能不全等严重并发症，危害人类健康。案例推理是一种很重要的类比推理方法，案例推理的基本思想是利用已有的解决类似问题的经验案例进行推理求解新问题，即目标案例②。案例推理发展于1980年，是应用于人工智能领域中一种较

7、新的问题求解和机器学习方法。目前案例推理系统己经广泛应用于机械行业、工业设计、天气预报等诸多领域，且得到越来越多的关注RL在医疗领域中由于医疗数据的复杂性和特殊性，案例推理的应用尚没有达到理想的效果，已经研发出的案例推理系统大多应用于屮医诊断，尚缺少在临床方而案例推理的应用。同时，在案例推理系统中，案例检索是非常重要的，检索策略的合理性与否直接影响整个辅助诊疗系统的实现效果。其中，以相似度为基础的最近邻策略得