数据挖掘技术在建材装备制造过程质量控制中的应用研究

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1、究数据挖掘（申请工学硕士学位论文）技杜术百在岗建材装武备数据挖掘技术在建材装备制造过程汉理制工造大质量控制中的应用研究学过程质量控制中的应用研培养单位：机电工程学院究学科专业：机械工程王研究生：王重彬重彬指导老师：李益兵副教授武汉理工大2015年5月学万方数据分类号密级UDC学校代码10497学位论文题目数据挖掘技术在建材装备制造过程质量控制中的应用研究英文ApplicationResearchonDataMiningTechnologyofQuality题目ControlinBuildingMaterialEquipmentManufacturingProcess研究生姓

2、名王重彬姓名李益兵职称副教授学位博士指导教师单位名称机电工程学院邮编430070姓名职称学位副指导教师单位名称邮编申请学位级别硕士学科专业名称机械工程论文提交日期2015年5月论文答辩日期2015年5月学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席郭顺生评阅人2015年5月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中

3、作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人承诺所提交的学位论文（含电子学位论文）为答辩后经修改的最终定稿学位论文，并授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。（保密的论文在解密后应遵守此规定）研究生（签名）：导师（签名）：日期万方数据中文摘要产

4、品质量在企业之间的竞争中起着决定性作用，为保证产品质量，对企业制造过程进行质量控制就显得尤为重要。产品制造过程中，往往积累了大量的原始质量数据，传统的数据统计方法已经无法对质量进行更好的指导，如何能够从积累的大量数据中发掘出影响质量的关键因素，并给出决策方法，保证制造过程质量的持续改进，是建材装备制造企业急需解决的一个问题。基于此，论文以建材装备制造企业为具体对象，开展基于数据挖掘技术的建材装备制造企业过程质量控制研究，主要研究内容包括：（1）对建材装备制造企业的发展现状进行了分析，并对数据挖掘技术的发展现状和应用进行了研究，综述了数据挖掘技术算法中的神经网络技术和粗糙集技

5、术的国内外研究现状，给出了建材装备制造企业过程质量控制的问题描述。（2）结合建材装备制造行业的特点以及质量管理方法，分析了建材装备制造企业的过程质量控制方法，提出并建立了基于数据挖掘技术的建材装备制造企业过程质量控制模型。（3）分析研究了BP神经网络和粗糙集相关理论技术，设计了一种基于BP神经网络与粗糙集的混合算法，给出了算法的具体实施步骤与过程，并结合建材装备制造企业的具体实际制造过程，进行了算法求解与实例仿真分析，从而验证了方法的可行性。（4）以某建材装备制造企业为对象，在对企业具体业务流程进行调研与分析的基础上，设计并开发了建材装备制造企业的过程质量控制系统，该系统作

6、为企业数字化制造平台的重要组成部分，已经在企业获得了良好的应用，并申请获得了计算机软件著作权证书。（5）论文最后对工作进行了总结与展望。论文研究成果有助于建材装备制造企业产品过程控制质量的提升，促进建材产品更好的为装备制造业服务，具有重要的工程应用价值。关键词：建材装备企业，过程质量控制，数据挖掘，BP神经网络，粗糙集I万方数据AbstractAsProductqualityplaysadecisiveroleinthecompetitionbetweentheenterprises,itisveryimportanttotakecontrolofthemanufactur

7、ingprocessqualityfortheenterprisesinordertoguaranteethequalityoftheproduct.Ingeneral,alargeamountoforiginalqualitydataareaccumulatedduringthemanufacturingprocessofproducts,buttraditionalstatisticalmethodshavebeenunabletocarryonthebetterguidancetothequality.So,