基于multiagent的数据挖掘平台研究

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1、北京工业大学硕士学位论文基于Multi-Agent的数据挖掘平台研究姓名：杨晓燕申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：蒋国瑞20070501摘要近年来，随着人们利用信息技术生产和收集数据的能力大幅度提高，越来越多的数据库被用于企业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等。但是与此同时，海量数据面临着一个严重的问题：剧增的数据背后隐藏着许多重要的决策信息，如何才能更好避免“数据泛滥、知识匮乏”的现象发生，且更有效地利用这些数据为企业、政府及科研工作者提供有效的决策支持呢?数据挖掘是计算机领域发展的热点技术之一。通过对历史积累

2、的大量数据的有效挖掘处理，可以发现隐藏在此中的规律或模式，为决策提供支持，而这些规律或模式是不能依靠简单的数据库查询得到的，而是通过数据挖掘来实现。然而数据挖掘需求千差万别，一般企业独自构建自己的数据挖掘系统，从而出现重复建设、资源浪费的现象。因此，建立数据挖掘平台，完成数据挖掘的底层技术构建，提供算法和预处理规则的扩展接口，为企业构建个性化的数据挖掘系统提供基础平台，已经成为数据挖掘应用的重要内容，是解决数据挖掘广泛应用中重复建设、资源浪费问题的重要手段。Multi—AgentSystem(MAS)是一个松散耦合的多Agent网

3、络系统，这些Agent通过合作解决超出单个Agent能力的复杂问题。利用Multi·Agent系统技术构建具有可扩展性的数据挖掘平台形成了本文研究的主要内容。在数据挖掘体系结构研究领域，从宏观角度分析入手，Multi．Agent系统数据挖掘框架结构曾被提出。然而，一直没能给出详细的结构设计和具体实现方法。本文在对基于Multi—Agent的数据挖掘平台的需求分析的基础上，进行了总体框架、业务流程、详细功能等设计，在开发平台JADE(JavaAgentDEvelopmentFramework)上，针对供应商选择的决策问题，进行了原型

4、系统实验，重点解决了算法的自动创建和注册问题，完成了多个Agent之间消息传递的工作。结果表明，基于Multi．Agent的数据挖掘平台具有良好的可扩展性。关键词：数据挖掘；平台；Multi-Agent；JADEAbstractInrecentyears，aspeoplerapidlyimprovetheirabilitytoutilizetheinformationtechnologyproductionandcollectdata,thousandsofdatabasesareusedinbusinessmanager,gov

5、ernment’sofficialbusiness，sciectificresearchandprojectdevelopmentetc．Butatthesmlletime，manydatameetaseriousproblem：proliferativedatahasmuchimportantinformationbehind，howtomakebetteruseofthesedataavoidingphenomenaof‘'explosivedataandpoorknowledge”，toprovidedesionsuppor

6、tforcompanygovernmentandresearcher?Thedataminingisthenewhottechnologyspotinthecomputerworld．Throughtheeffectiveexcavatingofalargeamountofdatainhistory,canfindthepotentialknowledgeinthesedatawhichmaybeveryhelpfultothedecisionsupporLbutthesemodescannotrelyonthesimpleinq

7、uire．callonlyrelyondataminingtechnology．However,thedemandstowarddataminingaredifferent．Commonorganizationbuildingitsowndataminingsystemisatasteofresource．So，buildingadataminingplatform，completingbasetechnology,providingAPltoarithmeticandpre仃℃a恤leI止providingbaseplatfor

8、mtoorganizationforbuildingdifferentdataminingsystem，isanimportantcontextindatamining印plication．Itisalsoanimportantmethodtoda