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《基于ls-svr模型煤与瓦斯突出预测系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、致谢从2009年9月份至今，己经两年有余，从大学到研究生的六年来，在导师彭泓副教授的帮助、指导和关怀之下顺利完成了学业。彭泓教授求实的治学态度、渊博的知识、严谨的工作作风和谦和的风度，使我终身受益，是我在学习和工作中的榜样。对彭泓教授多年的学业上和生活上的帮助，在此表示由衷的感谢!本文从选题、制定论文的研究方向、到论文定稿整个过程，都是在导师彭泓老师的指导和帮助下完成的。论文研究过程中，得到了242实验室同学的关心与帮助。在此感谢汪玉凤老师及所有242的师兄师姐们！感谢在论文研究工作中提出建议和提供帮助的同学们！感谢给与转载和引用权的资料、图片、文献、研
2、究思想和设想的所有者！最后，感谢我的家人，有他们理解、支持、鼓励，我才能够顺利完成学业，专心于自己的学习和研究！摘要本文分析了煤与瓦斯突出机理和影响因素，在利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息的基础上，把支持向量机方法应用于煤与瓦斯突出的预测中，为解决矿井瓦斯突出预测问题提供了一条新途径。本文主要进行以下工作：首先对煤与瓦斯突出监测瓦斯浓度序列的时域特征向量、频域特征向量和小波域特征向量进行特征提取与选择分析。提出了基于差分进化算法的特征选择方法。之后，选取合适的核函数，构建了煤与瓦斯突出预测的最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）模型，同样利用差
3、分进化算法进行核参数寻优，来提高参数搜素速度和提高预测模型的性能。通过与其他预测算法比较预测，结果表明：煤与瓦斯突出的LS-SVR模型解决了小样本、非线性、高维数、局部极小值等实际问题。最后设计了煤与瓦斯突出预测系统，实现连续非接触式地煤与瓦斯突出预测，预测结果与实际相吻合，具有重大的现实意义。关键词：煤与瓦斯突出；最小二乘支持向量回归机；差分进化；模式识别；预测模型-I-AbstractThispaperanalyzesthecoalandgasoutburstmechanismandinfluencingthefactors,inthebaseofu
4、singthecoalminegassupervisorysystemingasdensitydatamessagefoundation,appliesthesupportvectormachinesmethodinthecoalandthegasprominentpredict,Ithasprovidedanewwayforthesolutiondampprominentforecastquestion.Thisarticlemainlycarriesonthefollowingwork:Firstofall,thecoalandgasprominen
5、tmonitorgasdensitysequence'stime-domaincharacteristicsofthevector,thefrequencycharacteristicsofthevectorandthewaveletdomainfeaturevector,carriesonthefeatureextractionandthechoiceanalysis.Proposedthemethodofbasedonthedifferenceevolutionalgorithmfeatureselection.Afterward,selectsth
6、eappropriatenuclearfunction,constructsthecoalandthegasprominentforecastsmallesttworidesthesupportvectorreturnmachine(LS-SVR)model,Similarlycarriesonthenuclearparametersoptimizationusingthedifferenceevolutionalgorithm,enhancestheparametertosearchfortheelementspeedandtheenhancement
7、forecastmodelperformance.Throughquiteforecastwithotherforecastalgorithm,Theresultindicated:Smallesttworodethesupportvectorreturnmachinemodelrecognizertosolvethesmallsample,themisalignment,thehighdimension,thepartialminimumandsoonactualproblem.Atlast,designsthecoalandgasprominentf
8、orecastsystem,realizescontinuouslythenon
