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时间:2019-03-03
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1、万方数据ZhejiangA&FUniversityDissertationfortheDegreeofMasterCandidate:HuangYuAdviser:YuKang,ProfessorAssociateSupervisor:GuoPing,AssociateprofessorSpecialty:ForestryEconomicManagementDateofSubmission:May26,2014iangA&FUniversityLin’an,zhejiangprovince,P.R.
2、ChinaJune,2014万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文,在指导教师指导下,通过我的努力取得的成果,并且是自己撰写的。尽我所知,除了文中作了标注和致谢中已经作了答谢的地方外,论文中不包含其他人发表或撰写过的研究成果,也不包含在浙江农林大学或其他教育机构获得学位或证书而使用过的材料。与我一同对本研究做出贡献的同志,都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被查有严重侵犯他人知识产权的行为,由本人承担应有的责任。学位论文作者亲笔签名:论文使用授权的说明本人完全了解浙江农林大学有关保留、使用
3、学位论文的规定,即学校有权送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密,在——年后解密可适用本授权书。口不保密,本学位论文属于不保密。(请在方框内打“√”)学位论文作者亲笔签名:指导教师亲笔签名:缝日期:万方数据摘要改革开放以来,中国大量农业劳动力转移到非农业生产部门,农业劳动力占总体劳动力比重不断下降。中国经济己进入升级转型的重要战略阶段。只有在农业劳动生产率水平较高,以较少劳动力消耗换取更多农产品,保证更多农业劳动力向非
4、农部门转移,才能有力的支撑非农部门经济的发展和转型,现代发展经济学更是把农业劳动生产率看作是经济发展的前提条件。然而中国农业劳动生产率低、地区差距大这一问题依然比较突出,中国农业劳动生产率仅是加拿大的1/163、美国的1/161、法国的1/102、澳大利亚的1/96,农业劳动生产率的极值差率(即农业劳动生产率的最大值与最小值的比值)从1988年的6.87倍又进一步上升到2008年的8.98倍。因此,度量和解释中国农业劳动生产率增长和差异,对于提高农业劳动生产率,促进地区农业经济协调发展具有重要意义。
5、本文利用1988-2011年28个省级行政地区面板数据,基于生产前沿理论,采用反事实分析法和夏普理值不平等分解法,考察农业劳动生产率差异的变动轨迹,研判各因素对农业劳动生产率增长差异的影响程度,测度各因素对农业劳动生产率水平差异的影响大小,分析各因素的影响效应随时间变化规律,分析各因素影响效应的重要性排序及其变化趋势。结果表明:(1)中国农业劳动生产率核密度分布经历了“单峰”到“双峰”的演进,呈现出“两俱乐部”趋势;(2)劳均物质消耗、劳均土地、农业劳动力规模、技术效率和技术进步是农业劳动生产率增长
6、的源泉;(3)其对农业劳动生产率地区差异的贡献率分别为39.84%、9.28%、24.22%、21.58%和5.08%,其中劳均物质消耗、农业劳动力规模和技术效率对地区差异的影响较为显著;(4)随着时间的推移技术效率对农业劳动生产率地区差异影响作用越来越大,其对差异的贡献率不断增大,然而,劳均物质消耗和技术效率的贡献率在缓慢下降,劳均土地和技术进步的贡献率相对稳定。本文研究结论的政策含义:(1)加快城镇化进程,增加农村基础建设资金投入;(2)鼓励农业技术创新,提高农业技术效率;(3)加大技术推广力度
7、,健全农技推广体系;(4)加快农村劳动力转移,减小农业劳动力规模。关键词:核密度;反事实分析方法;夏普理值不平等分解;农业劳动生产率。万方数据ABSTI乙~CTABSTRACTSincetheChinesereformthebulkofthelaborrollsfromagriculturaldepartmenttonon-agriculturalsectors,theagriculturallaborproportiondecliningoveralllaborforce.China’Secono
8、micdevelopmentandsocialtransformationhaveenteredanimportantstage.Onlywithhigherlevelsofagriculturallaborproductivity,getmoreagriculturalproducts、)l,imlesslaborinput,helpmoreagriculturallabortransformtonon—agriculturalsectorscanensurethe
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