基于土地利用模型的城市形态对雾霾影响的研究

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1、分类号:X22密级:公开UDC:005编号:201421703005河北工业大学硕士学位论文基于土地利用模型的城市形态对雾霾影响的研究论文作者:201421703005学生类别:全日制学科门类:管理学学科专业:工商管理指导教师:李立职称:教授DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofTechnologyEconomyandManagementRESEARCHONTHEINFLUENCEOFURBANFORMONSMOGBASED

2、ONLANDUSEREGRESSIONbyLiXinSupervisor:LiLiDecember2016摘要城市形态通过出行行为,土地利用分类和土地利用的空间分布直接或间接地对环境造成影响,不同类型的城市形态对环境造成的影响大相径庭。例如,不合理地划分城市增长边界线,将造成城市无计划的扩张和无序蔓延,蔓延型的城市形态促进了依靠汽车代步的社区的形成,影响了城市的空间效率和环境质量,从而导致雾霾问题的加重。而精明增长型城市将通过划分城市增长边界线建立密集、混合型社区,从而缩短出行距离,促进居民乘坐公共交通或步行,达到减少城市地

3、区机动车出行频率和距离,降低污染排放量,缓解雾霾严重性的目的。随着我国城市化进程的加快,各种城市问题也日渐突出,大多数城市均面临市区交通拥堵、城市能耗过高、城市雾霾严重等问题。而由于我国各个城市所处的地理位置、规模大小、人文以及经济发展均不同,导致了各城市的形态各不相同,精明增长型城市对缓解雾霾严重等问题是否适用于所有类型的城市形态还有待考察。基于以上问题,亟待对影响雾霾浓度的城市形态有关因素进行研究,根据研究结果,在环境保护的角度判断城市形态的未来的发展方向,并通过控制这些代表城市形态的相关因素,达到控制机动车尾气排放、道

4、路扬尘以及工业造成的污染物,保护环境的目的,具有重要的理论和现实意义。本文的研究内容主要以精明增长理论作为理论基础和研究假设,在精明增长型城市形态能够达到环境保护的目的的理论前提下,从交通规划与土地利用规划的角度出发,以目前发展最“精明”的长三角城市群部分地区和京津冀城市群作为研究对象,在土地利用回归模型的基础上,不考虑气象地形等因素,而是加入了产业布局、人口等宏观变量,建立面板数据模型,研究城市形态各要素对雾霾的影响,从环境的角度探索我国未来的城市形态发展是否适合精明增长式发展,并从微观和宏观层面分别对我国未来的城市规划政

5、策实施提供建议。关键字:城市形态雾霾城市群精明增长LUR面板回归IABSTRACTTheurbanformhasdirectorindirectimpactontheenvironmentthroughtravelbehavior,andtheclassificationandspatialdistributionoflanduse.Differenttypesofurbanformhavedifferentimpactsontheenvironment.Forexample,theunreasonabledivisiono

6、furbangrowthboundarywillresultinunplannedexpansionandsprawl.Sprawlpromotestheformationofcommunitiesthatrelyonautomobiletransportation,whichaffectsthespatialefficiencyandenvironmentalqualityofcities.,makesthesmogproblemmoreserious.Smartgrowthcitieswillbuilddense,mix

7、edcommunities,facilitatepublictransitorwalking,andreducefrequencyanddistanceofmotorizedtripsinurbanareasbydividingurbangrowthboundaries,whichwillreducethepollutionemissions.NowadaysdifferentkindsofurbanproblemsiscomingwiththeaccelerationofurbanizationinChina,mostci

8、tiesarefacingwithurbantrafficcongestion,highurbanenergyconsumption,andsmogproblems.However,urbanformindifferentcitiesisdifferentbecauseofthediffe

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