基于有序logit和多项logit模型的高速公路交通事故严重程度预测

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1、分类号:U4910710-2015222027专业硕士学位论文基于有序Logit和多项Logit模型的高速公路交通事故严重程度预测李庚凭导师姓名职称阎莹教授申请学位类别硕士专业学位类别工程硕士及领域名称交通运输工程论文提交日期2018年4月18日论文答辩日期2018年5月31日学位授予单位长安大学HighwayTrafficAccidentSeverityPredictionBasedonOrderedLogitandMultinomialLogitModelAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：Li

2、GengpingSupervisor：Prof.YanYingChang’anUniversity,Xi’an,China摘要高速公路凭借其车速高、通行能力大等突出优势成为我国交通运输系统的重要组成部分。然而随着高速公路通车里程和交通量的持续增长，高速公路交通安全问题显得日益突出。因此，对高速公路交通事故进行严重程度的深入分析，对于提高高速公路行车安全、有效预防和减少交通事故的发生具有重要意义。首先，本文从人、车辆、道路和环境四个方面系统地分析了高速公路交通事故的影响因素。其次，通过对京珠高速公路粤境北段（K60+000～K90+000）2015～201

3、6年的316起交通事故的调查，深入探讨交通事故数据和道路线形数据之间的相关性，考虑时间、道路空间结构和交通运行环境等因素，选取道路线形、路面状况、肇事车辆类型等13个主要影响因素作为自变量，利用皮尔逊相关系数分析方法对自变量进行相关性分析；再次，根据我国对交通事故严重程度等级分类标准，综合考虑事故死亡人数、受伤人数以及直接财产损失三方面的前提下，将事故严重程度作为因变量划分为三个等级：仅直接财产损失事故，受伤事故和死亡事故。采用混合逐步选择法筛选自变量，然后分别构建基于有序Logit模型和多项Logit模型的道路交通事故严重程度预测模型，并对模型进行成比

4、例检验、拟合优度检验，验证模型的有效性。最后对有序Logit和多项Logit模型进行实例验证，并对有序Logit和多项Logit模型预测准确性进行对比分析，根据模型分析得出的影响交通事故严重程度的主要因素，针对性地提出高速公路交通安全的改善措施和预防对策。通过有序Logit和多项Logit预测模型预测结果表明：事故发生地点、事故涉及车辆数、肇事车辆类型、天气、特殊路段、坡度、道路线形、事故发生日期等均与交通事故严重程度显著相关；实例分析结果表明：有序Logit模型对仅财产损失事故的预测效果较好，预测准确性达到86.52%，多项Logit模型预测受伤事故的

5、效果较好好，预测准确性达到88.68%，平均预测准确率多项Logit模型要好于有序Logit模型。关键词：高速公路，事故预测，有序Logit模型，多项Logit模型，严重程度iAbstractTheexpresswayhasbecomeanimportantpartofthetransportationsysteminChinaduetoitsoutstandingadvantagessuchashighspeedandlargetrafficcapacity.However,withthecontinuousgrowthofthemileageandt

6、rafficvolumeofexpressway,thetrafficsafetyproblemofhighwaysisbecomingincreasinglyprominent.Therefore,thein-depthanalysisofhighwaytrafficaccidentsisofgreatsignificancetoimprovethesafetyofhighwaytraffic,preventandreducetheoccurrenceoftrafficaccidents.Firstofall,thispapersystematical

7、lyanalyzestheinfluencingfactorsofexpresswaytrafficaccidentsfromfouraspects:people,vehicles,roadsandenvironment.Secondly,basedon316trafficaccidents(K60+000~K90+000)ofBeijingZhuhaiExpressway(K60+000~K90+000),thetrafficaccidentdataandroadlineardataareanalyzedandstudiedindetail,and13

8、mainfactorsareselectedfromroadalignment,