基于深度学习模型的证券价格预测实证研究

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1、山西大学2018届硕士学位论文基于深度学习模型的证券价格预测实证研究作者姓名张春雨指导教师贾君枝教授学科专业图书情报研究方向信息组织与检索培养单位经济与管理学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018EmpiricalResearchonStockPriceForecastingBasedonDeepLearningModel.StudentNameChun-yuZhangSupervisorProf.Jun-zh

2、iJiaMajorLibraryandInformationSpecialtyInformationOrganizationandRetrievalDepartmentSchoolofEconomicsandManagementResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要....................................................................................................

3、.................IABSTRACT........................................................................................................................III第一章导论..........................................................................................................

4、................11.1研究背景...................................................................................................................11.2研究意义.................................................................................................................

5、..11.3研究方法...................................................................................................................2第二章文献综述..................................................................................................................52.1舆情对证券价格影响

6、的研究...................................................................................52.2基于人工智能的证券价格预测研究.......................................................................62.3本章小结............................................................................

7、.......................................8第三章基础理论................................................................................................................93.1自然语言处理技术.........................................................................................

8、..........93.2深度学习模型.........................................................................................................113.3本章小结..............................................

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