基于dm642的视频监控系统的实现与优化

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1、分类号____学号611810200671341学校代码_10487密级_______硕士学位论文基于DM642的视频监控系统的实现与优化学位申请人：周兴晨学科专业：通信与信息系统指导教师：文灏教授学科专业：2008年6月2日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceinEngineeringImplementationandOptimizationofVideoSurveillanceS

2、ystemBasedonDM642Candidate:ZhouXingchenMajor:Communication&InformationSystemSupervisor:Prof.WenHaoHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay2008II独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本

3、文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密£，在年解密后适用本授权书。不保密£。√（请在以上方框内打“√”）学位论文作

4、者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文文摘要本文从视频监控系统的实际需求出发，设计实现了一种结合视频压缩技术与运动检测技术的智能监控前端。目前主流的运动检测方法包括：帧间差分法、背景减除法、光流法与块匹配法等。在分析传统运动目标检测算法的基础上，本文针对平台架构特点与运算资源，实现并改进了基于背景减除的运动目标检测算法以及基于差分补偿的背景建立与更新算法，该检测算法简单有效，可适应光线缓慢变换的室内或室外环境，通过预处理和后处理算法的辅助，能有效地滤除干扰，准确判断出

5、监控区域是否存在运动。然后根据运动判断的结果，决定是否启动后续的视频压缩与传输。该方法可有效提高DSP运算资源的使用效率，减少冗余数据，减轻后端的海量数据存储压力。由于视频数据量巨大，必须将视频信号进行有效压缩，H.264是ITU-TVCEG(视频编码专家组)和ISO/IECMPEG(运动图像专家组)最新的视频标准。与现有的视频标准相比，H.264编码器能在保持相同图像质量的情况下，节省大约50%的码率。且具有良好的网络适应性，在视频流媒体服务、压缩视频存储等领域得到广泛的应用。本文通过比较几种流行的开源编码器，选定采

6、用T264编码器并将其移植至TIDM642平台，然后对编码器进行有效的优化，通过编码器结构的精简与特定的参数设置，并经过项目级、C语言级与汇编级的优化，使其达到实时处理效果。测试表明，该系统可准确检测出监控区域的运动，实现实时的视频压缩，具备一定的抗干扰能力，减少了无效数据的处理与存储，提高了监控系统的时间与空间效率。关键词：视频监控H.264运动检测优化DM642I华中科技大学硕士学位论文文AbstractAccordingtothepracticalrequirementofvideosurveillan

7、cesystem,thispaperhasimplementedavideosurveillancesystemwhichcombinesthevideocompressingtechnologyandthemovingdetectingtechnology.Themaindetectingmethodsinclude:backgroundsubtraction,framedifference,opticalflowandblockmatching.Adetectingmethodbasedonbackgroundsu

8、btractionandabackgroundsettingandupdatingmethodbasedondifferencecompensationaredesignedtofilterthenoiseeffectivelyandjudgethemovingaccurately.Whethertostartthecompres