层次分析法在工作满意度评价指标体系中的应用

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1、层次分析法在工作满意度评价指标体系中的应用层次分析法在工作满意度评价指标体系中的应用一.问题背景美国次贷危机引发的金融危机，使得中国这种出口依赖性的国家的经济在一定程度上受到打击。很多企业被迫停产，导致高校毕业生的就业形势非常严峻，择业条件发生变化。高校扩招的政策使大学生的人数飙涨，同时也对大学生毕业后的就业形势造成了极大的影响，就业难早已成为一个不争的事实。“毕业就失业”似乎也已经成为大学生的普遍心理。对于处于就业十字路口的大学生而言，构建一个可靠的工作满意评价体系有助于他们在择业中做出更好的决策。大学生择业可以从工作性质，工作待遇，工作环境，工作稳定性等方面考虑行政单位，事业单位，国营企

2、业，外资企业，民营企业，白主创业等岗位选择。二.层次分析法简介层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)是由美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析结合的多准则决策方法。这一方法的特点，是在对复杂问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析Z后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。具体地说，它是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，用一定标度对人的主观判断进行客观量化，在此基础上进行定性分析和定量分析

3、的一种决策方法。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。该方法是社会、经济系统决策的有效工具，尤其适合于人的定性判断其重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。目前在工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用。层次分析法(AHP)是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。其解决问题的基本原理是：首先，把要解决的问题分层系列化，即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成因素，按照因素Z间的相互影响和隶属关系将其分层聚类组合，形成一个递阶的、有序的层次模型。然后，对模型屮每一层次因素的相对重要性，

4、依据人们对客观现实判断给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。最后，通过综合计算各因素相对重要性的权值，得到最低层相対最高层相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择方案的依据。其操作步骤如下:(1)将所要分析的问题层次化，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，构造一个多层分结构模型。(2)确定各层次因素的判断标度。(3)通过个人意见并结合综合分析，构造两两判断矩阵。(4)求解矩阵，进行层次单排序及一致性检验，得出各矩阵的特征向量(权重)。(5)权重传递，进行归一化层次总排序及一致性

5、检验，得出最低层各指标(方案、指标等)对最高层目标(总目标)的相对重要程度的权值。(6)通过计算和比较，选择最佳方案。三•模型构建(1).利用层次分析法构建递阶层次结构模型每个大学生对个人的择业标准是不同的，但归纳起来主要包括以下四点：工资待遇、工作环境、工作性质，个人需求。我们将这些考虑特征结合起来进行比较、判断、评价、决策时，不同因素的重要性、影响力和优先程度就需要我们进行决策分析。我们把大学生的工作满意度评价的决策问题需考虑的特征，第一层为目标层，即工作满意度评价A：第二层为准则层，有工作待遇B1、工作环境B2、工作性质B3、共3个准则；第四层为方案层，有行政单位C1、事业单位C2、国

6、营企业C3、外资企业C4、民营企业C5共5个岗位选择。它们构成如图1的选址决策层次结构模型。(2)利用小组意见构造比较判断矩阵、假定由大学生就业形势调查报告分析得出，大学生首先考虑的是工作环境，其次是工作待遇，最后是工作性质。则准则层对于目标层的判断矩阵为：（3）对各种方案进行综合排序工作满意度评价A注：lmax=3；C1=O；Rl=0.58；CR=O四.结论分析由排序结果分析得出，大学生普遍期望能够在行政单位、事业单位和国企工作。在金融危机的影响之下，收入居中、工作性质稳定、保障较好、失业风险较小的工作单位是比较理想的。也反映出大学生未来选择稳定性好的工作比例较髙。对此，本人以为，大学生有

7、这样的就业心理无可厚非，无论是迫于家庭父母的压力，还是个人自愿选择，仅从国家每年的公务员考报考人数就可见一斑。其实，这并不是我国的特色,对于世界上任何一个国家即将面临就业的大学生而言，这样的选择比比皆是。毕竟，对于这样一个炙手可热的“金饭碗儿”，谁不想得到呢？层次分析法在工作满意度评价指标体系中的应用山西财经大学华商学院经济二班李丹200951080225