信息论与编码理论-习题答案new

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1、第1章绪论1.1信源、编码器、信道、干扰、译码器、信宿1.2香农1.3通信系统模型1.4信号是消息的表现形式,是物理的,比如电信号、光信号等。消息是信息的载荷者,是信号的具体内容,不是物理的,但是又比较具体,例如语言、文字、符号、图片等。信息包含在消息中,是通信系统中被传送的对象,消息被人的大脑所理解就形成了信息。1.5略第2章信息的统计度量2.1少2.2y的出现有助于肯定x的出现、y的出现有助于否定x的出现、x和y相互独立2.3FTTTF2.42.12比特2.5依题意,题中的过程可分为两步,一是取出一枚硬币恰好是重量不同的那一枚,设其发生的概率为p,由于

2、每枚硬币被取出的概率是相同的,所以11p181所需要的信息量IAlogp16.34bit二是确定它比其他硬币是重还是轻,设其发生的概率为p,则21p22总的概率111ppp12812162所需要的信息量Ilogplog1627.34bit2.6设A表示“大学生”这一事件,B表示“身高1.60m以上”这一事件,则pA0.25pB0.5pBA

3、0.75故pABpApBA

4、0.750.25pAB

5、0.375pBpB0.511IAB

6、loglog1.42bitp

7、AB

8、0.3752.7四进制波形所含的信息量为log42bit,八进制波形所含信息量为log83bit,故四进制波形所含信息量为二进制的2倍,八进制波形所含信息量为二进制的3倍。2.8I2log2pbitI3log3pbitII32log31.5852故以3为底的信息单位是比特的1.585倍。2.9(1)J、Z(2)E(3)X2.10(1)两粒骰子向上面的小圆点数之和为3时有(1,2)和(2,1)两种可能性,总的组合数为11CC36,则圆点数之和为3出现的概率为6621p33618故包含的信息量为

9、1I3logp3log4.17bit18(2)小圆点数之和为7的情况有(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3),则圆点数之和为7出现的概率为61p7366故包含的信息量为1I7logp7log2.585bit62.11对于男性,是红绿色盲的概率记作pa7%,不是红绿色盲的概率记作pa93%,12这两种情况各含的信息量为100Ia11log1palog3.83bit7100Ia22log1palog0.105bit93平均每个

10、回答中含有的信息量为793HApa1log1pa1pa2log1pa23.830.1050.366bit100100对于女性,是红绿色盲的概率记作pb0.5%,不是红绿色盲的概率记作pb99.5%,12则平均每个回答中含有的信息量为HBpb1log1pb1pb2log1pb2510009951000loglog1000510009950.045bit所以HAHB2.12天平有3种状态,即平衡,左重,左轻,所以每称一次消除的不确定

11、性为log3,12个11球中的不等重球(可较轻,也可较重)的不确定性为:loglog24,因为1223log3log24,所以3次测量可以找出该球。2.13(1)当最后3场比赛麦克胜的次数比大卫多时,麦克最终才能胜,因此P胜P麦克胜3场P大卫胜少于3场+P麦克胜2场P大卫胜少于2场PP麦克胜10场大卫胜场1734312288888864同理22222220PP负,平164646464麦克最终比赛结果的熵为222220222222222020H,,logl

12、oglog6464646464646464642220log642log22log206464442064.45944.3219646463.06591.35061.5835比特结果因为胜、负、平这3种结果接近等概,所以该随机变量的熵接近最大熵。(2)假定大卫最后3场比赛全部获胜,那么麦克也必须全部获胜最后3场比赛最终才能得3平,否则就是负。麦克3场比赛全部获胜的可能性是21/8,因此在假定大卫最后3场比赛全部获胜的情况下麦克的最终比赛结果的条件熵是17H3log70.5436比特结果88k2.14(1

13、)假定一个家庭里有k个女孩,1个男孩,相应的概率是0.50.5,

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