基于百度指数手足口病发病预测模型的比较研究

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1、广东药科大学硕士研究生学位论文分类号：___________密级：__________UDC：___________基于百度指数手足口病发病预测模型的比较研究姓名：蔡巧学号：2111541043院系：公共卫生学院学位类型：专业学位专业：公共卫生研究方向：疾病预防控制导师：蔡永铭教授论文提交日期：2018年3月19日论文答辩日期：2018年5月17日学位授予单位：广东药科大学二〇一八年五月广东药科大学硕士研究生学位论文AComparativeStudyonPredictionModelsofHandFootandMouthDiseaseBa

2、sedonBaiduIndexCandidate:CaiQiaoStudentID：2111541043Affiliation:SchoolofPublicHealthAcademicDegreeApliedfor：ProfessionaldegreeofPublicHealthSpeciality：DiseasePreventionandControlSupervisor：Prof.CaiYongmingDayofDefence：May2018Degree-Conferring-Institution：GuangdongPharmace

3、uticalUniversityMay2018广东药科大学硕士研究生学位论文基于百度指数手足口病发病预测模型的比较研究中文摘要目的手足口病（HandFootandMouthDisease，HFMD）自2008年被卫生部纳入法定丙类传染病之后，清远市手足口病疫情一直居高不下，给本地造成了一定的疾病和经济负担。本研究利用百度搜索引擎，从百度上获取手足口病相关关键词在一定时间段内清远地区的搜索量，基于手足口病关键词百度指数（BaiduIndex）构建清远市手足口病的三种发病预测模型，选择最精确预测清远市手足口病发病情况的模型，探讨在清远地区建立

4、基于百度指数手足口病发病预测模型的可能性，实现动态关注清远市手足口病疫情发生发展的过程，也可为相关部门预警提前做好物资、人力准备。方法（1）从中国疾病预防控制信息系统中，按发病日期和现住址的标准导出清远市范围内2013年1月1日至2017年5月31日每周报告的手足口病发病人数，共计231周。（2）根据大众搜索行为、手足口病的发病特征和手足口病定义，结合关键词挖掘工具站长之家（百度关键词挖掘模块，http://s.tool.chinaz.com/baidu/words.aspx)按照入选原则筛选出与手足口病相关的具有代表性的关键词，最初纳入

5、15个关键词，分别为“发I广东药科大学硕士研究生学位论文热”、“皮疹”、“疱疹”、“斑丘疹”、“肠道病毒”、“食欲不振”、“口腔溃疡”、“手足口病吃什么药”、“手足口病的症状”、“手足口病严重吗”、“儿童手足口病”、“手足口病”、“手足口病图片”、“手足口病初期症状”、“手足口病怎么治疗”。然后以周为统计单位从百度指数官网（http://index.baidu.com/）收集2013年1月1日至2017年5月31日清远市范围内15个关键词的每周搜索量（百度指数）。（3）经正态分析，利用相关分析和交叉相关分析，最终纳入5个手足口病相关的关键

6、词作为模型预测的变量。（4）利用前227周手足口病发病数和百度指数分别建立灰色模型（1，N）（GrayModel，GM）、多层感知器神经网络模型（Multi-layerPerceptron，MLP）和自回归分布滞后模型（AutoregressiveDistributedLagModel,ARDL），然后用三种模型预测未来4周的手足口病发病数，用平均绝对误差百分比（MeanAbsolutePercentageError，MAPE）评价其模型预测效果。结果（1）经相关分析和交叉相关分析后，从15个关键词中最终选择5个作为建模变量。（2）GM（

7、1，N）模型预测的MAPE为0.26，MLP模型预测的MAPE为0.38，ARDL模型预测的MAPE为0.10。II广东药科大学硕士研究生学位论文结论（1）基于百度指数的GM(1，N)模型和MLP神经网络模型拟合和预测的效果相比较ARDL模型而言效果并不理想，这两种模型应用于清远市手足口病疫情的分析还有待研究与探索。（2）基于百度指数利用ARDL模型预测清远市手足口病发病具有一定适用性，但是否具有可持续性和推广性仍需要进一步研究，也是接下来研究的重点。（3）利用百度搜索引擎探讨关键词百度指数与手足口病发病数之间的数量关系确实是一种简单、方

8、便、低成本的方法，这为疾病的监测和防控提供了一个新思路和新方向，实用价值较大，前景广阔。关键词：手足口病；百度指数；预测；模型III广东药科大学硕士研究生学位论文IV广东药科大学硕士研究生学位