51通信原理第五十一讲98856new

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1、《通信原理》第五十一讲第9章现代数字调制解调技术第七章我们讨论了数字调制的三种基本方式:数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制,然而,这三种数字调制方式都存在不足之处,如频谱利用率低、抗多径抗衰落能力差、功率谱衰减慢带外辐射严重等。为了改善这些不足,近几十年来人们不断地提出一些新的数字调制解调技术,以适应各种通信系统的要求。例如,在恒参信道中,正交振幅调制(QAM)和正交频分复用(OFDM)方式具有高的频谱利用率,正交振幅调制在卫星通信和有线电视网络高速数据传输等领域得到广泛应用。而正交频分复用在非对称数字环路ADSL和高清晰度电视HDTV的地面广播系统等得到成功应用

2、。高斯最小移频键控(GMSK)和π4DQPSK具有较强的抗多径抗衰落性能,带外功率辐射小等特点,因而在移动通信领域得到应用。高斯最小移频键控用于泛欧数字蜂窝移动通信系统(GSM),π4DQPSK用于北美和日本的数字蜂窝移动通信系统。下面分别对几种具有代表性的数字调制系统进行讨论。§9.1正交振幅调制(QAM)随着通信业务需求的迅速增长,寻找频谱利用率高的数字调制方式已成为数字通信系统设计、研究的主要目标之一。正交振幅调制QAM(QuadratureAmplitudeModulation)就是一种频谱利用率很高的调制方式。在中、大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据

3、传输、卫星通信系统等领域得到广泛应用。在移动通信中,随着微蜂窝和微微蜂窝的出现,使得信道传输特性发生了很大变化。过去在传统蜂窝系统中不能应用的正交振幅调制也引起人们的重视,并进行了广泛深入的研究。一、MQAM调制原理正交振幅调制是用两个独立的基带数字信号对两个相互正交的同频载波进行抑制载波的双边带调制,利用这种已调信号在同一带宽内频谱正交的性质来实9-1现两路并行的数字信息传输。正交振幅调制信号的一般表示式为sMQAM(t)=∑Ang(t−nTs)cos(ωct+ϕn)(9.1-1)n式中,A是基带信号幅度,g(t−nT)是宽度为T的单个基带信号波形。nsssMQAM(

4、t)=[∑Ang(t−nTs)cosϕn]cosωct−[∑Ang(t−nTs)sinϕn]sinωct(9.1-2)nn令X=AcosϕnnnY=Asinϕnnn则式(9.1-2)变为sMQAM(t)=[∑Xng(t−nTs)]cosωct−[∑Yng(t−nTs)]sinωctnn=X(t)cosωt−Y(t)sinωt(9.1-3)ccQAM中的振幅X和Y可以表示为nn⎧Xn=cnA⎨(9.1-4)⎩Yn=dnA式中,A是固定振幅,c、d由输入数据确定。c、d决定了已调QAM信号nnnn在信号空间中的坐标点。QAM信号调制原理图如图9-1所示。图中,输入的二进制序

5、列经过串/并变换器输出速率减半的两路并行序列,再分别经过2电平到L电平的变换,形成L电平的基带信号。为了抑制已调信号的带外辐射,该L电平的基带信号还要经过预调制低通滤波器,形成X(t)和Y(t),再分别对同相载波和正交载波相乘。最后将两路信号相加即可得到QAM信号。9-2图9-1QAM信号调制原理图信号矢量端点的分布图称为星座图。通常,可以用星座图来描述QAM信号的信号空间分布状态。对于M=16的16QAM来说,有多种分布形式的信号星座图。两种具有代表意义的信号星座图如图9-2所示。在图9-2(a)中,信号点的分布成方型,故称为方型16QAM星座,也称为标准型16QAM

6、。在图9-2(b)中,信号点的分布成星型,故称为星型16QAM星座。图9-216QAM的星座图若信号点之间的最小距离为2A,且所有信号点等概率出现,则平均发射信号功率为2MA∑()22P=c+d(9.1-5)snnMn=1对于方型16QAM,信号平均功率为2M2A22A2Ps=∑()cn+dn=()4×2+8×10+4×8=10AMn=116对于星型16QAM,信号平均功率为9-32M2A22A222Ps=∑()cn+dn=()8×2.61+8×4.61=14.03AMn=116两者功率相差1.4dB。另外,两者的星座结构也有重要的差别。一是星型16QAM只有两个振幅值

7、,而方型16QAM有三种振幅值;二是星型16QAM只有8种相位值,而方型16QAM有12种相位值。这两点使得在衰落信道中,星型16QAM比方型16QAM更具有吸引力。M=4、16、32、…、256时MQAM信号的星座图如图9-3所示。其中,M=4、16、64、256时星座图为矩形,而M=32、128时星座图为十字形。前者M为2的偶次方,即每个符号携带偶数个比特信息;后者M为2的奇次方,每个符号携带奇数个比特信息。图9-3MQAM信号的星座图若已调信号的最大幅度为1,则MPSK信号星座图上信号点间的最小距离为⎛π⎞dMPSK=2sin⎜⎟(

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