A修船厂物料库存预测问题研究.pdf

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1、密级桂林电子科技大学硕士学位论文（全日制专业学位硕士）题目A修船厂物料库存预测问题研究（英文）ResearchontheProblemofMaterialInventoryForecastofAShipRepairingYard研究生学号:1208523607研究生姓名:吕健发指导教师姓名、职务:王凌峰（研究员）申请学位门类:工程硕士学科、专业名称:工业工程提交论文日期:2014年10月论文答辩日期:2014年12月万方数据独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中

2、所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论

3、文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在____年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：万方数据摘要摘要随着国内经济的高速发展和市场化竞争的愈加激烈，企业面临的压力越来越大，降低成本、提高企业的经济效益是企业能很好发展的重要途径。对物料库存能否进行科学的管理是企业能否进行正常运作的一个关键方面，科学合理的物料库存管理能保证企业的正常生产运作活动、降低成本、提高企业获利情况及运作效率，因此对企业是具有重要的意义和实际价值的。而企业想要做到科学合理的

4、物料库存管理，其中必不可少的一个重要方面是合理地开展物料库存的预测。由于影响物料库存的因素关系比较复杂、预测难度大，所以用传统的方法对物料库存进行数学建模已经难以做出比较准确的预测。本文研究的问题属于非线性问题，某些智能算法可以较好地解决这些非线性问题，而神经网络算法在处理这方面的问题更是有其自身的优点和其他算法没有的优势。目前，BP神经网络已被广泛应用于各种领域，取得不错的效果。BP神经网络有局限性，容易陷入局部最优，而粒子群算法具有较强的全局寻优能力，因此考虑将两者结合起来。本文在分析某修船厂物料库存管理的基础上，确定对修船厂物料库存影响最大的五个因

5、素和一个输出因素。然后建立了BP神经网络修船厂物料安全库存预测模型和基于混沌粒子群BP神经网络算法的修船厂物料安全库存预测模型，应用matlab软件对两个模型分别进行仿真计算。实验结果表明，后者模型的准确性和稳定性更高，后者更适合用于对修船厂物料安全库存进行预测，企业可以使用这种方法对物料库存进行预测，为企业的决策、生产计划提供参考和依据。关键词：物料库存，预测，神经网络，粒子群I万方数据AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofthedomesticeconomyandthemarketcompetitionis

6、increasinglyfierce,enterprisesarefacingincreasingpressure.Toreducecosts,improvetheeconomicefficiencyofenterprisesisanimportantwayforenterprisestodevelopwell.Thematerialstoragecancarryoutscientificmanagementistheenterprisecanbeakeyaspectofthenormaloperation,scientificandreasonable

7、materialmanagementcanguaranteethenormalproductionandoperationactivities,enterprisesreducecosts,improveenterpriseprofitabilityandoperationalefficiency,thereforeithasimportantsignificanceandpracticalvaluetotheenterprise.Andenterpriseswanttomanagematerialinventoryscientificallyandre

8、asonably,oneindispensableimportantaspect