SAR图像特征数据提取与SAR图像分割研究.pdf

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1、论文题目SAR图像特征数据提取与SAR图像分割研究专业学位类别工程硕士学号201091232204作者姓名张云鑫指导教师陈端兵副教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文SAR图像特征数据提取与SAR图像分割研究（题名和副题名）张云鑫（作者姓名）指导教师陈端兵副教授电子科技大学成都屠文高工中国人寿保险公司新疆分公司乌鲁木齐（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.09论文答辩日期2012.11学位授予单位和日期电子科技大学年月日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国

2、际十进分类法UDC》的类号。万方数据SARIMAGEFEATUREDATAEXTRACTIONANDSARIMAGESEGMENTATIONAThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:ZhangYunxinAdvisor:ChenDuanbingSchool:SchoolofComputerScience&Engineering万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论

3、文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日`论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关

4、数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着合成孔径雷达（SAR：SynthenicApertureRadar）图像的信息越来越多，怎么样更好的利用合成孔径雷达所提供的图像信息以及新的技术理论，来实现合成孔径雷达图像特征准确提取以及精确解译，是合成孔径雷达图像在军事目标跟踪和识别上的瓶颈问题。合成孔径雷达图像具有很多不同于普通光学图像的特征：比如较大的动态范围、严重的斑噪声以及丰富的纹理信息等。由于分形特

5、征在合成孔径雷达图像的处理中具有描述纹理粗糙度、抗斑噪声能力以及与人的视觉感知相一致等特点，所以分形理论依靠自身独特的描述图像方式，为合成孔径雷达图像处理开辟了新的途径。分形特征中的分形维数(FractalDimension，FD)，是描述图像分形特征中非常有用的工具，根据差分盒维数中空盒子的影响，我们用概率的计算方法提出一种基于分形布朗模型的真实差分盒维数算法，在最大的程度上减少了空盒子对分形维数计算所产生的影响。通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的一种常用的方法，就叫灰度共生矩阵，同时也是我们怎样利用好纹理信息在

6、合成孔径雷达图像处理上的重要方面。本文以大量实验分析了影响合成孔径雷达图像灰度共生矩阵（GLCM）的距离、窗口大小等因素，确立了提取合成孔径雷达图像灰度共生矩阵特征的因素的大小，并针对过大窗口提取较小分辨率合成孔径雷达图像时造成图像信息损失的缺点，设计了一种利用动态滑动窗口提取灰度共生矩阵特征，有效的减少了信息损失的缺点情况发生。根据光学的图像分割方法在处理合成孔径雷达图像时往往得不到很好的结果。提取合成孔径雷达图像纹理特征与分形特征后，本文分析总结了合成孔径雷达图像分割的主要算法，实现了一种基于灰度共生矩阵特征的模糊

7、Ｃ均值合成孔径雷达图像分割算法。该算法结合灰度共生矩阵特征与合成孔径雷达图像灰度值征，利用模糊Ｃ均值聚类（Fuzzyclustermethod，FCM）算法对特征值进行聚类实现了对合成孔径雷达图像的分割。在论文最后完成了利用分形维数的合成孔径雷达图像分割，实验证明了这两种方法的有效性。关键词：合成孔径雷达，分形理论，分形维数，灰度共生矩阵，模糊Ｃ均值聚类Ⅰ万方数据ABSTRACTABSTRACTSyntheticapertureradar（SAR）imageinformationmoreandmore,howtomak

8、ebetteruseofsyntheticapertureradarimagesprovidedinformationandnewtechnologytheory,torealizethesyntheticapertureradarimagefeatureextractionandaccuratepreciseinterpreta