基于军区总医院海量数据挖掘的研究与实现.pdf

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1、论文题目基于军区总医院海量数据挖掘的研究与实现专业学位类别工程硕士学号201091020358作者姓名吴美娟指导教师赵志钦教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于军区总医院海量数据挖掘的研究与实现(题名和副题名)吴美娟(作者姓名)指导教师赵志钦教授电子科技大学成都陈彦德高工全军博士后管理信息中心南京(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.09论文答辩日期2012.11学位授予单位和日期电子科技大学2012年12月27日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据INCOM

2、E_SELLING_STOREMANAGEMENTSYSTEMBASEDONTHECMMISPECIFICATIONANDSSHFRAMEWORKAThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:WumeijuanAdvisor:Prof.ZhaozhiqinSchool:SchoolofElectronicEngineering万方数据万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得

3、的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解

4、密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日iii万方数据摘要摘要当今社会的信息技术特别是网络技术的飞速发展使得人们收集、存贮、传输数据的能力不断增强。此时的数据出现了爆炸性增长,然而对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。要想使得数据挖掘在实际应用中发挥作用,那么高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台则是重要的技术基础。我们把从实际应用数据中大量的、随机的、模糊的、不完全的、有噪声的数据提取出我们未知的、隐含的却又潜在大量有用的信息数据和知识的这一过程过程叫做数据挖掘,医院可以用这些数据来进行风险预测和分析。从这些海量

5、的数据中挖掘出对于医院发展有重要依据的、有指导作用的信息将会是数据挖掘今后的重要的研究方向之一。在医院临床决策中门诊诊断的并发症、门诊处方的合理用药等问题是医院医疗服务中较重要的问题,这些问题都影响到医院的医疗服务的质量。关联规则分析是数据挖掘领域中技术成熟、应用较广泛的一个分支。针对上述需求,在医院信息管理系统的基础上,经过对有关的数据进行数据提取、数据清理、数据转换等预处理后,设计出ODM(OracleDatagining)API为基础Jave程序来构建门诊诊断的并发症关联规则分析模型和单病种处方用药的关联规则分析模型,应用该模型得出了强关联规则结果,该结果

6、对医师正确下诊断和合理用药提供有指导意义的知识,具有良好的准确性。关键字:数据挖掘,关联规则,Apriori算法,诊断并发症I万方数据ABSTRACTABSTRACTIntoday'ssociety,theinformationtechnologyespeciallytherapiddevelopmentofnetworktechnologymakespeoplecollection,storage,datatransmissionabilitytoincreaseceaselessly.Thisdatahasexploded,howeverthedecisio

7、nvaluableknowledgeisveryscarce.Knowledgediscoveryanddataminingtechnologyisthebackgroundofthebirthofanewdiscipline.Inordertomakedatamininginpracticalapplicationrole,sothehighperformancealgorithmanddataminingsoftwareplatformisanimportanttechnicalbasis.Datamining(DataMining)isfromthelar

8、ge,incomplet

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