基于信息融合与匀质区域提取的sar图像变化检测

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1、基于信息融合与匀质区域提取的SAR图像变化检测作者姓名李晓婷导师姓名、职称马文萍副教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统学科门类工学硕士提交毕业论文日期2014年12月学校代码10701学号1202120897分类TN82号TP75密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于信息融合与匀质区域提取的SAR图像变化检测作者姓名：李晓婷一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学科类别：工学硕士指导教师姓名、职称：马文萍副教授提交日期：2014年12月ChangeDetectioninSyntheticAp

2、ertureRadarImagesbasedonDataFusiononRationImagesandtheExtractionoftheHomogeneousRegionsAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByLixiaotingSupervisor:AssociateProf.Mawenping

3、December2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于

4、论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要变化检测问题属于图像处理领域，通常是指依据不同时间的多次观测来对一个物体的状态

5、变化进行确定或者对某种现象的变化的过程进行确定的过程。随着遥感技术的发展，合成孔径雷达（SAR）图像也越来越成为了图像变化检测问题中的主要的数据来源。SAR图像具有全天候、全天时的工作能力，对地物有一定的穿透能力，且不受大气、气候等随机因素的影响，具有不可比拟的优点。国内外众多学者对SAR图像的变化检测问题进行了大量的研究，变化检测结果的精度也在不断地提高。无监督变化检测算法为最常使用的变化检测算法，该类算法的主要步骤为SAR图像的预处理、差异图的构造和差异图的分析。本文的研究重点为SAR图像变化检测中的差

6、异图构造的问题，给出了两种基于信息融合的构造变化检测差异图的方法，具体如下所述：1.提出基于信息融合的SAR图像变化检测差异图的构造方法，该方法直接利用均值比算子和对数比算子得到的变化检测差异图进行差异图的构造，融合规则选取了数学融合算子，规则较为简单，但是能有效地利用两种比值算子的优点，有利于后续的差异图分析的继续进行。然而，针对复杂的SAR图像数据集，在没有其它额外处理的情况下，由于所选取的融合算子十分简单，并不能取得最优的变换检测结果。于是，考虑增加额外的处理步骤，来挖掘该融合算子所包含的丰富信息来生

7、成最终的变化检测差异图，从而取得更加优秀的变化检测结果。因此提出了第二种基于信息融合的变化检测算法，即基于信息融合与匀质区域提取的变化检测差异图构造方法。2.提出基于信息融合与匀质区域提取的变化检测差异图构造方法。该方法是对提出的方法一的进一步改进，对方法一得到到变化检测差异图在多尺度空间下进行匀质区域的提取，从而得到最终的变化检测差异图。该方法的仿真结果也验证了我们的预期，的确能够取得更为精确地变化检测结果。除了将提出的算法应用在常见的SAR图像变化检测数据集上，也将算法应用在了科研项目中的黄河入海口数据

8、集。组成该数据集的图像由于相互之间的噪声水平差异巨大，通常的SAR图像变化检测算法难以进行有效的检测。而提出的方法二，由于在信息融合得到的差异图上增加了匀质区域的提取，能够取得了较好的效果。本文工作得到国家自然科学基金（No.61203303）的资助。关键词：合成孔径雷达，变化检测，信息融合，匀质区域论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTChangedetect