基于garch扩散模型的权证定价

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1、323Vol.32,No.320123SystemsEngineering—Theory&PracticeMar.,2012:1000-6788(2012)03-0449-09Æ:F830.9:AGARCHÆ121,31,,,(1. ,410082;2. ,233030;3.Æ,100190)!"$%GARCH'()+.,,-!(EIS

2、)./,0!GARCH'(2"#(ML)45;#8,$%9&':());*<,=+EIS-ML45!GARCH'(,>?!EIS-ML45;,8,0!,@-())./A.BC>?:GARCH')+(DEBlack-Scholes(B-S)(GHI+J0.)+;GARCH'(;-!;2"#WarrantpricingbasedonGARCHdiffusionmodelWUXin-yu1,ZHOUHai-lin2,WANGShou-yang1,3,MAChao

3、-qun1(1.SchoolofBusinessAdministration,HunanUniversity,Changsha410082,China;2.SchoolofFinance,AnhuiUniversityofFinanceandEconomics,Bengbu233030,China;3.AcademyofMathematicsandSystemsScience,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)AbstractInthispaper,weconsiderthe

4、issueofwarrantpricingwhentheunderlyingassetfollowstheGARCHdiffusionmodel.Firstly,wedevelopamethodformaximumlikelihood(ML)estimationoftheGARCHdiffusionmodelbasedontheefficientimportancesampling(EIS)technique.Then,takingSSEandSZSEcompositeindicesinChinesestockmarketasanexam

5、ple,weapplytheEIS-MLmethodtoestimatetheparametersoftheGARCHdiffusionmodel,andwefindthattheEIS-MLmethodisefficient.Finally,anempiricalstudyofHangSengIndexwarrantsispresented.EmpiricalresultsshowthattheGARCHdiffusionwarrantpricingmodelismoreaccuratethantheclassicalBlack-Scho

6、les(B-S)model.Keywordswarrantpricing;GARCHdiffusionmodel;efficientimportancesampling;maximumlikelihood1KL(warrant)“”, .,.,:1) Æ,, ,;2)[1−2],,“ ”.,

7、,“ ”,.,,.1973[3],BlackScholes !,".!,!#.,!"$,#“$%”(volatilitysmile)&'.,#!,&&'((;#, (volatil

8、ityclustering)MNO:2011-01-12PQR:CNKI:11-2267/N.20110622.1702.006STUV:!*"*"(71101001);!)"(70825006);"*“+!*#,+

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