基于财务信息的互联网企业评估模型研究.pdf

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1、硕士学位论文基于财务信息的互联网企业评估模型研究RESEARCHONTHEINTERNETENTERPRISEEVALUATIONMODELBASEDONFINANCIALINFORMATION张封正哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号:O213.9学校代码:10213国际图书分类号:519.2密级:公开理学硕士学位论文基于财务信息的互联网企业评估模型研究硕士研究生:张封正导师:孙杰宝副教授申请学位:理学硕士学科:应用统计所在单位:数学系答辩日期:2018年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:O213.9U.D.C:519

2、.2DissertationfortheMasterDegreeinScienceRESEARCHONTHEINTERNETENTERPRISEEVALUATIONMODELBASEDONFINANCIALINFORMATIONCandidate:ZhangFengzhengSupervisor:AssociateProf.SunJiebaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofScienceSpeciality:AppliedStatisticsAffiliation:DepartmentofMathematicsDateof

3、Defence:June,2018Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文摘要当今时代,互联网技术的进步推动着全球经济的快速发展,冲击了传统的经济模式,促进了新兴产业的发展。在中国,互联网技术跨越式发展,在社会各领域中不断创新,互联网企业迅速崛起,在世界经济舞台上取得了举世瞩目的成就。21世纪以来,互联网企业竞争异常激烈,产业整合和并购加快,众多企业为求快速发展到海外上市获取资本支持。面对激烈的竞争,企业管理层需要对企业的财务状况有更多的了解,对

4、企业的经营管理做出更加合理的规划,使得企业能够适应当下激烈的竞争环境,能够在未来的发展中脱颖而出。因此本文通过研究互联网企业的财务信息,对互联网企业做出合理的评估。本文研究了互联网企业的行业特点,在借鉴国内外已有互联网企业评估模型的基础上,深入研究互联网企业的财务信息,通过对互联网企业的盈利能力、运营能力和现金流等财务指标进行分析,对评估模型进行比较和研究,结合案例对实际指标的含义进行解释,给出相应的计算公式,并制定了统一的评判标准,最终得出互联网企业评估体系,并对研究结果进行了分析。本文运用多元统计分析中的方法,使用因子分析法对财务数据进行降维处理,提取

5、主因子,消除指标之间的相关性,得到互联网企业评估指标体系。层次分析法是一种可以确定各因素之间相对权重的方法,通过层次分析法确定主因子相对于互联网企业评估的权重,然后利用理想点法计算贴近度,最后使用聚类分析对企业划分等级,从而得到互联网企业评估模型。在互联网企业财务信息的数据获取过程中,会有部分企业在某季度或年度存在数据缺失的情况,本文利用时间序列模型对财务数据进行建模,对财务信息中缺失的数据进行估计,并对实际案例进行了分析。关键词:财务信息;互联网企业;评估模型;缺失值估计I哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文AbstractNowadays,thepr

6、ogressofInternettechnologyhaspromotedtherapiddevelopmentoftheglobaleconomy,whichhasimpactedthetraditionaleconomicmodelandpromotedtheprogressofemergingindustries.InChina,therapiddevelopmentofInternettechnologyandthedeepintegrationofinnovativeachievementshavemadeInternetenterprisesr

7、iserapidlyandachievedremarkableachievementsontheworldeconomicstage.Sincethetwenty-onecentury,Internetenterpriseshavebecameextremelycompetitive,industryconsolidationandmergerhaveaccelerated.Manyenterpriseshaveobtainedcapitalsupportforthedevelopmentofoverseaslisting.Withtherapiddeve

8、lopmentofChina'seconomy,thecompet

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