基于决策树多分类器遥感影像分层分类的研究和系统实现

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1、分类号学号M200972224学校代码10487密级硕士学位论文基于决策树的多分类器遥感影像分层分类研究与系统实现学位申请人：周宇津学科专业：模式识别与智能系统指导教师：谭毅华副教授答辩日期：2012.1.10AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchandSystemImplementationofAMulti-ClassifierCombinedDecisionTreeHierarch

2、icalClassificationMethodCandidate:ZhouYujinMajor:PatternRecognitionandIntelligentSystemSupervisor:Assoc.Prof.TanYihuaHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经

3、发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文

4、作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要遥感影像分类是遥感影像处理的一个重要方面，是后续提取专题信息、检测动态变化、制作专题地图、建立遥感数据库等工作的基础。现代遥感技术迅猛发展，推动了该项技术在各个领域的应用进程，技术的广泛应用使得遥感影像数据量也随之迅速膨胀，对遥感影像分类处理的准确性和实时性要求也越来越高。传统的分类方法在分类精度的提高上建树不大，无法满足实际应用的需求。论文在研究现有分类算法的基础上，分析了传统的单分类器各自的优缺点，以及影响分类精度的因素，在总体流程的层次上研究分类的方法

5、。主要思想是：首先利用决策树算法生成初始的决策树；根据需要将初始决策树与多分类器连接形成复合的决策树，然后引入掩膜方法，降低分类时类与类之间的干扰，最后将每层单类要素掩膜分类结果进行合并得到最后总的分类结果。本文的主要研究工作如下：首先，分析了现在常用的几种分类算法，总结了分类处理的一般过程，发现影响分类精度的两个主要因素是分类样本选择和类别间的分类干扰。前者速度受限于操作人员自身水平及辅助工具的选择，且精确性直接影响分类结果的准确率；后者主要受算法的影响，由此确定本文要解决的主要问题。其次，针对这两个问题分别寻找解决方案。由于不同

6、的分类器对不同的地物类别识别准确率不尽相同，设计了基于决策树的多分类器结合方法，算法首先生成初始的决策树，然后再根据需要进行多分类器的选择。对于各类别之间的误分和重分现象，采用了单类要素掩膜叠加方法对影像进行分层分类，从而提高分类精度。最后，在算法和数据库的基础上，运用工程化、模块化、流程化、分层次的设计模式，基于服务器、客户端体系结构，设计了一套遥感影像多分类器分类系统，利用该系统，可以实现批量遥感影像快速、准确的分类处理。并在该系统上进行了分类实验，验证了此方法在分类精度上优于单分类器的结果。关键词：决策树多分类器分层分类单要素

7、掩膜遥感影像I华中科技大学硕士学位论文AbstractClassificationofremotesensingimageisanimportantaspectofimageprocessing,whichisthebasisofthefollow-upextractionofthematicinformation,detectionofdynamicchange,productionofthematicmaps,databasesofremotesensingimage,etc.Withthedevelopmentofmodern

8、remotesensingtechnology,remotesensinginformationhasbecomericher.Therefore,theaccuracyandreal-timerequirementofclassif