闽江入海口沿岸岸主要森林类型碳储量研究

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1、万方数据分类号:S2三墨:墨密级:公珏闽江入海口沿岸岸主单位代码:学号:100862011469要森林类型碳储量研究StudyonCarbonStorageofMainForestTypesinMinjiangontheBankoftheEstuary学位申请人:王卫军指导教师:谷建才教授滕起和正高工学科专业:森林经理学学位类别:农学硕士授予单位:河北农业大学答辩日期:二。一四年五月二十九日万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中

2、特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得塑宴垦盎些盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:孟互翠签字R期:≯7甲年f月弓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑兰垦盔些盘堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权塑兰垦盔些盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进

3、行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:五亚早翩勰勿新签字日期:力7悔舌月弓日签字日期:卅6月斗日学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:电话:邮编:万方数据摘要舢IlnlllllllllIIIIIIIIIIIll

4、Y2668471本文以闽江入海口沿岸上游地区的林区为研究对象,运用野外资源调查的方法并结合二类资源调查资料,对闽江入海口等地区的主要森林进行碳储量研究,主要研究内容和结果如下:(1)生物量推算法计算森林植被

5、的碳储量和碳密度,从不同森林植被类型、不同起源和不同龄组等方面分析森林植被碳储量和碳密度的空间分布特点:植被总碳储量150513.53t,平均碳密度28.76t/hm2。针叶林、阔叶林、针阔混交林的碳储量分别为37141.29t、53834.72t、59537.52t,碳密度分别为14.88t/hm2、32.42t/hm2、55.32t/11m2。不同起源的林分碳密度表现出,天然林碳密度>人工林碳密度。不同龄级的碳储量碳储量从小到大排序为:中龄林>幼龄林>近熟林>成熟林,这与各龄组森林类型的分布面积

6、有很大的关系,碳密度随着龄级的增大,固碳能力逐渐增大,碳密度增大。(2)根据野外调查结果,采用重铬酸钾一外加热熔法计算土壤中有机碳的含量,并计算土壤有机碳密度和土壤碳储量:土壤有机碳含量,随着土壤层的深入,逐渐降低,当土壤深度大于40era时,土壤有机碳含量急剧下降,大于80cm时,土壤有机碳含量非常少,在O.1lg/kg~O.339/kg之问。大小排序为:混交林>软阔叶林>木麻黄>硬阔叶林>桦木林>杉木林>相思树>桉树>湿地松>马尾松,总的来讲混交林>阔叶林>针叶林。土壤平均碳密度为81.95t/

7、hm2,总碳储量428830.55t。碳储量密度在59.93t/hm2~144.06t/hlTl2之问,最大的为针阔混交林,最小的为针叶林。(3)该研究区森林生态系统的碳密度主要集中在50t/hm2~150t/hm2之间,并且表现出由西向东有升高的趋势;在中部和北部高山区小面积区域碳密度在150t/hlTl2~250t/hm2之间,远离人类生活区的森林生态系统碳密度较高,这主要可能是因为人为干扰较小,有利于森林碳循环的转换。该森林生态系统总碳储量为579344.08t,其中植被层(乔木)、土壤层分别

8、为150513.53t、428830.55t,分别占总碳储量的25.98%、74.02%,表现出土壤层大于植被层。植被的碳密度在14.88t/11IIl2~55.32t/hm2之间,土壤碳密度在59.93价皿2144.06t/hm2之间,土壤碳密度平均为植被碳密度的2.85倍,土壤碳储量的积累对森林生态系统的碳汇功能起着重要作用。(4)最后依据调查结果,根据密度效应原理,编制了马尾松人工林的碳储量经营管理图,并分析其应用方法。关键宇:闽江;森林植被;碳储量;碳密度万方数据StudyonCarbonS

9、torageofMainForestTypesinMiniiangontheBankoftheEstuaryAuthor:WangWei-junSpeciality:ForestmanagementSupervisor:Pro.GuJian-caiPro.TengQi—heAbstractFocusingontheforestregionofupperreachesofestuarycoastinMiniiang,thepaperresearchedcarbonsto

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